Attendance at lectures is recommended but not required.

Účast na přednáškách je doporučená, není však kontrolována.

Recommended:

• Wickham, Hadley, Çetinkaya-Rundel, Mine, Grolemund, Garrett. R for data science, import, tidy, transform, visualize, and model data. : , , xxiii, 548 stran s. ISBN 978-1-4920-9740-2.
• Wickham, Hadley. Advanced R. : , , s. ISBN 978-1-4665-8696-3.

Doporučená:

• Wickham, Hadley, Çetinkaya-Rundel, Mine, Grolemund, Garrett. R for data science, import, tidy, transform, visualize, and model data. : , , xxiii, 548 stran s. ISBN 978-1-4920-9740-2.
• Wickham, Hadley. Advanced R. : , , s. ISBN 978-1-4665-8696-3.

The course is completed by submitting an individual project.

Předmět je zakončen vypracováním samostatného projektu

1. Introduction to working with data

2–3. RStudio IDE, basics of R

4–6. Tidyverse – data transformation

7–9. Tidyverse – data visualization

10. Working with strings (Stringr, regular expressions)

11–12. Basics of Linux system administration

13. Remote access and installation of software tools (Anaconda, Pip, GitHub)

14. Project consultation

1. Problematika práce s daty

2.-3. Rstudio IDE, základy jazyka R

4.-6. Tidyverse – transformace dat

7.-9. Tidyverse – vizualizace data

10. Práce s textovými řetězci (Stringr, regulární výrazy)

11.-12. Základy administrace systému Linux

13. Vzdálený přístup a instalace softwarových nástrojů (Anaconda, Pip, GitHub)

14. Konzultace projektu

Students will acquire foundational skills in working within a Linux environment and in data processing and visualization in R, with emphasis on the concept of “tidy data” and the Tidyverse ecosystem.

Studenti si osvojí základy práce v linuxovém prostředí a základy zpracování a vizualizace dat v prostředí R s důrazem na koncept „tidy data“ a systém Tidyverse.