Your browser does not support JavaScript, or its support is disabled. Some features may not be available.
Multimedia Signal Processing - N445063
Title:
Zpracování multimediálních signálů
Guaranteed by:
Department of Computing and Control Engineering (445)
Faculty:
Faculty of Chemical Engineering
Actual:
from 2013 to 2019
Semester:
winter
Points:
winter s.:3
E-Credits:
winter s.:3
Examination process:
winter s.:
Hours per week, examination:
winter s.:2/1, MC [HT]
Capacity:
unlimited / unlimited (unknown)
Min. number of students:
unlimited
Language:
Czech
Teaching methods:
full-time
Teaching methods:
full-time
Level:
For type:
Note:
course can be enrolled in outside the study plan enabled for web enrollment
Annotation -
--- Czech English
Last update: TAJ445 (14.12.2013)
At the beginning the subject describes a principle of imaging systems using transfer functions. Image sensor can be seen also as an imaging system and this subject includes description of various types of image sensors. A signal generated by sensor could be processed by several statistical methods. Interest of this subject lies in the area of wavelet transform utilization and multidimensional signal modeling. Hence, there will be mentioned several denoising methods based on thresholding of wavelet coefficients and image compression algorithms will be chosen. Above mentioned algorithms and principles will be practised on real image data in MATLAB.
Last update: TAJ445 (10.11.2008)
Předmět zahrnuje v úvodní části popis přenosových vlastností optických soustav a obrazových sensorů, na který navazují vybrané metody zpracování vícerozměrných dat pomocí statistických metod a spojité i diskrétní wavelet transformace. Těžiště předmětu je v konstrukci a užití souboru wavelet funkcí pro analýzu dat a prahování koeficientů v souvislosti s potlačováním jejich rušivých složek. Součástí předmětu je i problematika komprese obrazů a ověřování zvolených metod na reálných datech v prostředí systému MATLAB s využitím jeho knihoven (Data and Image AcqusitionTbx).
Aim of the course -
--- Czech English
Last update: Švihlík Jan doc. Ing. Ph.D. (31.07.2013)
Students will be able to:
Describe electro-optical system, image sensors (CCD, CMOS)
Fundamentals of continuous and discrete wavelet transform, image reconstruction methods (Inverse filter, Wiener filter, CLS filtr)
De-noising methods, image and signal modeling, noise modeling, Bayesian estimators, image compression methods
Measure modulation transfer function, realize system noise analysis
Detection of image component, basic image recognition, image quality measurement
Last update: Švihlík Jan doc. Ing. Ph.D. (05.11.2012)
Studenti budou umět:
Popsat elektro-optický systém, obrazové sensory (CCD, CMOS)
Základy spojité a diskrétní vlnkové tranformace, přímé metody rekonstrukce obrazu (Wienerův filtr, inversní filtr)
Metody pro potlačení šumu v obrazu, modely šumů a obrazů, základy Bayesovské statistiky, metody komprese obrazu
Měřit modulační přenosovou funkci systému, provést šumovou analysu systému
Základy detekce obrazových komponent, rozpoznávání, měření kvality obrazu
Literature -
--- Czech English
Last update: Švihlík Jan doc. Ing. Ph.D. (31.07.2013)
R: Gonzalez C., Woods R., Digital Image Processing. Third edition. New Jersey, 2007, 013168728X
R: Mallat S., A Wavelet Tour of Signal Processing, Academic Press, 1999, 9780123743701
R: Newland D., An Introduction to Random Vibrations, Spectral and Wavelet Analysis, Dover Publ., 2005, 0486442748
R: Woods J., Multidimensional Signal, Image and Video Processing and Coding, Elsevier, 2006, 0120885166
R: Bogges A., Narcowich F.J., First Course in Wavelets with Fourier Analysis, Prentice Hall, 2001, 0130228095
R: Mandal M.K., Multimedia Signals and Systems, Springer, 2003, 9781402072703
Last update: SMIDOVAL (15.12.2012)
Z: Gonzalez C., Woods R., Digital Image Processing. Third edition. New Jersey, 2007, 013168728X
Z: Mallat S., A Wavelet Tour of Signal Processing, Academic Press, 1999, 9780123743701
Z: Newland D., An Introduction to Random Vibrations, Spectral and Wavelet Analysis, Dover Publ., 2005, 0486442748
Z: Woods J., Multidimensional Signal, Image and Video Processing and Coding, Elsevier, 2006, 0120885166
Z: Bogges A., Narcowich F.J., First Course in Wavelets with Fourier Analysis, Prentice Hall, 2001, 0130228095
Z: Mandal M.K., Multimedia Signals and Systems, Springer, 2003, 9781402072703
Learning resources -
--- Czech English
Last update: Švihlík Jan doc. Ing. Ph.D. (31.07.2013)
http://www.signalprocessingsociety.org/publications/periodicals/image-processing/
http://spie.org/x868.xml
http://spie.org/x867.xml
Last update: Švihlík Jan doc. Ing. Ph.D. (05.11.2012)
http://www.signalprocessingsociety.org/publications/periodicals/image-processing/
http://spie.org/x868.xml
http://spie.org/x867.xml
Syllabus -
--- Czech English
Last update: TAJ445 (30.09.2013)
1 Introduction to signal processing
2 Transfer functions of imaging systems (PSF, OTF, MTF)
3 Image reconstruction methods (Inverse filter, Wiener filter, CLS filtr)
4 Continuous and discrete wavelet transform, generation of wavelet functions, recurrent formula
5 Image decomposition and reconstruction, pyramidal structure
6 De-noising methods (filtration, wavelet coefficients thresholding)
7 Image and signal modeling, noise modeling, Bayesian estimators
8 Image compression methods
9 Principles of complex wavelet transform, basic properties
10 Multidimensional signal analysis
11 Image quality measurement
12 Image component detection, principles of recognition, video processing
13 Image acquisition, algorithmic tools (Image Acquisition Tbx)
14 Speech Processing
Last update: SMIDOVAL (15.12.2012)
1 Úvod do multimediálních signálů
2 Přenosové vlastnosti optických soustav (PSF, OTF, MTF)
3 Obrazové sensory (CCD, CMOS)
4 Přímé metody rekonstrukce obrazu (Inversní filtr, Wienerův filtr, CLS filtr)
5 Spojitá a diskrétní wavelet transformace, konstrukce wavelet funkcí, rekurentní formule
6 Metody pro potlačování rušivých složek (filtrace, prahování wavelet koeficientů)
7 Modelování signálů a obrazů, modelování šumů, Bayesovské metody
8 Metody komprese obrazu
9 Princip komplexní wavelet transformace, základní vlastnosti
10 Analýza vícerozměrných signálů
11 Měření obrazové kvality
12 Detekce obrazových komponent, principy rozpoznávání, zpracování videosekvencí
13 Pořizování a analýza obrazů, algoritmické prostředky (Image Acquisition Tbx)
14 Zpracování řeči
Registration requirements -
--- Czech English
Last update: Švihlík Jan doc. Ing. Ph.D. (31.07.2013)
Mathematics I, Signal processing
Last update: TAJ445 (16.11.2012)
Matematika I, Zpracování signálů
Teaching methods
Activity
Credits
Hours
Účast v laboratořích (na exkurzi nebo praxi)
0.5
14
Účast na přednáškách
1
28
Práce na individuálním projektu
0.5
14
Příprava na zkoušku a její absolvování
0.6
16
3 / 3
72 / 84
Coursework assessment
Form
Significance
Regular attendance
40
Report from individual projects
20
Continuous assessment of study performance and course -credit tests
40