SubjectsSubjects(version: 984)
Course, academic year 2011/2012
  
   
Signal Theory - N453012
Title: Teorie signálů
Guaranteed by: Department of Computing and Control Engineering (445)
Faculty: Faculty of Chemical Engineering
Actual: from 2010 to 2012
Semester: winter
Points: winter s.:5
E-Credits: winter s.:5
Examination process: winter s.:
Hours per week, examination: winter s.:3/2, C+Ex [HT]
Capacity: unlimited / unlimited (unknown)
Min. number of students: unlimited
State of the course: taught
Language: Czech
Teaching methods: full-time
Level:  
Note: course can be enrolled in outside the study plan
enabled for web enrollment
Examination dates   Schedule   
Annotation - Czech
Vysvětlení principů a metod číslicového zpracování jednorozměrných biologických signálů. Digitalizace a kvantování biologických signálů. Číslicová filtrace v časové oblasti. Číslicová filtrace ve frekvenční oblasti. Decimace, interpolace při paralelní analýze signálů. Krátkodobá Fourierova transformace. Vlnková transformace a banky filtrů. Statistická analýza a modelování biologických signálů. Cvičení jsou zaměřena na praktické zvládnutí moderních metod zpracování biologických signálů.
Last update: TAJ445 (10.11.2008)
Literature - Czech

[1] Uhlíř J., Sovka P., Číslicové zpracování signálů, vydavatelství ČVUT, 2002

[2] Jan, J.: Číslicová filtrace, analýza a restaurace signálů. Vysoké učení technické v Brně, 1997

[3] Sovka, P., Pollák, P.: Vybrané metody číslicového zpracování signálů. Ed. středisko ČVUT Praha, 2001

[4] Openheim, A.V., Shafer, R.W.: Discrete-Time Signal Processing. Prentice-Hall, Inc., New Jersey, 1998

Last update: SMIDOVAL (15.12.2012)
Syllabus - Czech

1 Reprezentace a vlastnosti signálů v časové a frekvenční oblasti

2 Uživatelský návrh filtrů

3 Ověření návrhu filtrů a simulace, filtrace v časové oblasti

4 Cyklická konvoluce, číslicová filtrace ve frekvenční oblasti

5 Krátkodobá Fourierova transformace a její použití

6 Převzorkování a použití pro biologické signály

7 Banky filtrů

8 Charakteristiky používané při analýze biologických signálů I

9 Charakteristiky používané při analýze biologických signálů

10 Detekce a lokalizace náhlých změn

11 Modelování biologických signálů a parametrické metody

12 Koherenční analýza a její použití

13 Digitalizace a kvantování biologických signálů

14 Základy adaptivní filtrace a její využití pro zpracování biologických signálů

Last update: SMIDOVAL (15.12.2012)
 
VŠCHT Praha