Aplikovaná statistika - B413003
Anglický název: Applied Statistics
Zajišťuje: Ústav matematiky (413)
Platnost: od 2019
Semestr: oba
Body: 4
E-Kredity: 4
Způsob provedení zkoušky:
Rozsah, examinace: 1/2 Z+Zk [hodiny/týden]
Počet míst: zimní:neurčen / neurčen (neurčen)
letní:neurčen / neurčen (neurčen)
Minimální obsazenost: neomezen
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Pro druh: bakalářské
Další informace: http://I.
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
předmět lze zapsat v ZS i LS
Garant: Zikmundová Markéta Mgr. Ph.D.
Šnupárková Jana Mgr. Ph.D.
Kříž Pavel Mgr. Ing. Ph.D.
Třída: Předměty pro matematiku
Záměnnost : AB413003, N413004, N413004A, N413504
Termíny zkoušek   
Anotace -
Poslední úprava: Zikmundová Markéta Mgr. Ph.D. (03.06.2019)
Základní kurz statistiky je určen studentům bakalářského studia. Studenti částečně zvládnou spolu s některými pravděpodobnostními pojmy základní statistické metody v rozsahu potřebném pro pochopení složitějších statistických metod v ostatních předmětech. Ke zpracování dat bude používán software R. Software R je programovací jazyk určený zejména ke statistickým výpočtům a grafickým výstupům. Jedná se o volně dostupný software s kvalitní nápovědou, navíc díky jeho velké oblíbenosti ve statistické komunitě lze nalézt mnoho blogů s návody, radami a ukázkovými příklady.
Výstupy studia předmětu -
Poslední úprava: Šnupárková Jana Mgr. Ph.D. (09.05.2019)

Studenti budou umět:

Měkké kompetence:

1. Zvládnout základní pravděpodobnostní a statistické pojmy

2. Znát a pochopit základní statistické metody

Specifické kompetence:

3. Samostatně řešit základní statistické úlohy

Literatura -
Poslední úprava: Šnupárková Jana Mgr. Ph.D. (07.05.2019)

Z: M. Litschmannová: Vybrané kapitoly z pravděpodobnosti (2012, VŠB Ostrava)

Z: M. Litschmannová: Úvod do statistiky (2011, VŠB Ostrava)

Z: S.M. Ross: Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists (2014, Elsevier)

Z: J.I. Barragués: Probability and Statistics – A didactic Introduction (2014, Taylor & Francis)

Z: J. Pavlík a kol.: Sbírka příkladů z pravděpodobnosti a matematické statistiky (2012, VŠCHT v Praze)

D: K. Zvára, J. Štěpán: Pravděpodobnost a matematická statistika (2012, Matfyzpress)

D: J. Anděl: Matematika náhody (2007, Matfyzpress)

Studijní opory -
Poslední úprava: Kubová Petra Ing. (04.12.2017)

http://www.vscht.cz/mat/AS/PISST6vzor1.pdf

http://www.vscht.cz/mat/AS/PISST9vzor2.pdf

Sylabus -
Poslední úprava: Šnupárková Jana Mgr. Ph.D. (09.05.2019)

1. Náhodné jevy, pravděpodobnost a její vlastnosti, nezávislost jevů, podmíněná pravděpodobnost

2. Náhodné veličiny, jejich rozdělení a charakteristiky

3. Některá speciální rozdělení (především normální)

4. Náhodné vektory a jejich rozdělení, korelace a nezávislost náhodných veličin

5. Průměr velkého počtu náhodných veličin — centrální limitní věta, silný zákon velkých čísel

6. Náhodný výběr, bodový odhad střední hodnoty a rozptylu, metoda maximální věrohodnosti a bayesovský přístup

7. Intervalový odhad — způsob stanovení, správná interpretace

8. Testování statistických hypotéz — základní princip, chyby testování a jejich pravděpodobnosti, interpretace výsledků (p-hodnota), základní parametrické a neparametrické testy

9. ANOVA

10. Test nezávislosti kvantitativních náhodných veličin (test nulovosti korelačního koefcientu)

11. Chí-kvadrát test dobré shody, test nezávislosti v kontingenční tabulce

12. Regresní model — lineární, vícenásobná a nelineární regrese

Vstupní požadavky -
Poslední úprava: Borská Lucie RNDr. Ph.D. (07.05.2019)

Základní kurz matematiky v rozsahu předmětu Matematika B vyučovaném na VŠCHT.

Studijní prerekvizity -
Poslední úprava: Borská Lucie RNDr. Ph.D. (03.05.2019)

Matematika A

Podmínky zakončení předmětu -
Poslední úprava: Šnupárková Jana Mgr. Ph.D. (09.05.2019)

Zápočet písemnou formou. Kombinace písemné a ústní zkoušky.

Zátěž studenta
Činnost Kredity Hodiny
Účast na přednáškách 0,5 14
Příprava na přednášky, semináře, laboratoře, exkurzi nebo praxi 0,5 14
Příprava na zkoušku a její absolvování 2 56
Účast na seminářích 1 28
4 / 4 112 / 112
Hodnocení studenta
Forma Váha
Zkouškový test 35
Průběžné a zápočtové testy 30
Ústní zkouška 35