1. Gros, I. : Kvantitativní metody v manažerském rozhodování. Grada, Praha 2003

2. Videcká, Z.: Witness 2000. Uživatelská příručka

3. elektronické materiály poskytované ústavem

[1] Learning Witness – Manual, 1998, Lanner Group, Inc.

[2] Witness Manufacturing Workbook

[3] Manufacturing Performance Edition Tutorial Manual

1. Modelování procesu řízení, metodika tvorby modelů rozhodovacích situací

2. Simulační modely, základní prvky simulačních modelů

3. Náhodné procesy, jejich kvantifikace v simulačních modelech

4. Hlavní oblasti implementace simulací v řízení hmotných a hodnotových toků

5. Využití tabulkových procesorů pro simulační modelování

6. Orientované grafy, Petriho sítě

7. Optimalizační procesy v simulačních modelech

8. Simulační program Witness

9. Základní stavební prvky simulačních modelů v prostředí Witness

10. Formulace pravidel pro řízení modelovaných toků, jazyk WCL

11. Komunikační prostředí Witnessu, vazby na informační systémy podniku

12. Optimalizační nástroje, nabídka výstupních sestav

13. Případové studie. Operativní plánování. Obslužné procesy. Prognostické modely.

14. Využití simulací v optimalizaci technologických procesů.

1. Management process modelling, methodology of decision situation models design

2. Simulation models, basic elements of simulation models

3. Random processes, their quantification in simulation models

4. Main areas of simulation models implementation in material and financial flows

5. Application of spreadsheets for simulation modelling

6. Directed graphs, Petri nets

7. Optimization processes in simulation models

8. Simulation software Witness

9. Basic simulation elements for simulation models design in Witness environment

10. Formulation of rules for control of modelled flows, WCL language

11. Communication environment of Witness, connections with enterprise information systems

12. Optimization tools, creation of summary reports

13. Case studies, short-term planning, service processes, prognostic models

14. Application of simulation model in technological processes optimization

Aim of subject:
Aim of subject is to give basic information about simulation approach to project management tasks mainly in logistics. During the lessons students will be work on projects which deals with real problems from basic areas of logistics such as transportation, storage and manufacturing. A tool used to find optimal solution will be software product Witness combined with data analysis in MS Excel environment.

Requirements:
Necessary:

• advanced level of knowledge of MS Excel – statistical analysis, pivot tables, filters, basic functions

• basic level of knowledge of Visual Basic – Macros

Advanced:

• basic level of knowledge of quantitative methods: MILP, MINLP, CPM, queuing theory, transportation task, stockkeeping theory

• basic level of knowledge of logistics: transportation, storage, manufacturing systems, DBR, JIT, Kanban

• basic knowledge of management: project management, time management