Účast na přednáškách je doporučená, není však kontrolována.

Attendance at lectures is recommended but not required.

Doporučená:

• Wickham, Hadley, Çetinkaya-Rundel, Mine, Grolemund, Garrett. R for data science, import, tidy, transform, visualize, and model data. : , , xxiii, 548 stran s. ISBN 978-1-4920-9740-2.
• Wickham, Hadley. Advanced R. : , , s. ISBN 978-1-4665-8696-3.

Recommended:

• Wickham, Hadley, Çetinkaya-Rundel, Mine, Grolemund, Garrett. R for data science, import, tidy, transform, visualize, and model data. : , , xxiii, 548 stran s. ISBN 978-1-4920-9740-2.
• Wickham, Hadley. Advanced R. : , , s. ISBN 978-1-4665-8696-3.

Předmět je zakončen vypracováním samostatného projektu

The course is completed by submitting an individual project.

1. Problematika práce s daty

2.-3. Rstudio IDE, základy jazyka R

4.-6. Tidyverse – transformace dat

7.-9. Tidyverse – vizualizace data

10. Práce s textovými řetězci (Stringr, regulární výrazy)

11.-12. Základy administrace systému Linux

13. Vzdálený přístup a instalace softwarových nástrojů (Anaconda, Pip, GitHub)

14. Konzultace projektu

1. Introduction to working with data

2–3. RStudio IDE, basics of R

4–6. Tidyverse – data transformation

7–9. Tidyverse – data visualization

10. Working with strings (Stringr, regular expressions)

11–12. Basics of Linux system administration

13. Remote access and installation of software tools (Anaconda, Pip, GitHub)

14. Project consultation

Studenti si osvojí základy práce v linuxovém prostředí a základy zpracování a vizualizace dat v prostředí R s důrazem na koncept „tidy data“ a systém Tidyverse.

Students will acquire foundational skills in working within a Linux environment and in data processing and visualization in R, with emphasis on the concept of “tidy data” and the Tidyverse ecosystem.