Joseph Giarratano, Gary Riley: Expert Systems, Principles and Programming. PWS Publishing company, Boston 1998.

Stuart Russell, Peter Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall 2002.

1. Struktury znalostních systémů - multiagentní přístup

2. Typy inteligentních agentů

3. Pravidlové znalostní systémy, jejich struktura a funkce

4. Reprezentace znalostí, znalostní inženýrství

5. Metody odvozování, dopředné a zpětné řetězení, RETE algoritmus

6. Reprezentace znalostí za neurčitosti

7. Odvozování v podmínkách neurčitosti

8. Případové usuzování

9. Strojové induktivní učení, rozhodovací stromy

10. Znalostní systémy pro řízení v reálném čase, pro dohlížecí řízení

11. Expertní systém CLIPS 6.0, fakta, pravidla, příkazy

12. Expertní systém CLIPS 6.0, proměnné, funkce, způsoby vyhodnocování pravidel

13. Případová studie 1 - Distribuovaný znalostní řídicí systém pro řízení čištění odpadních vod

14. Případová studie 2 - Znalostní řídicí systém BIOGENES II pro řízení bioprocesů

1. Knowledge-based Systems, Multiagent Paradigm

2. Intelligent Agents

3. Structure and Functions of Production Knowledge-based Systems

4. Knowledge Representation, Knowledge Engineering

5. Reasoning Methods, Forward and Backward Chaining, RETE Algorithm

6. Knowledge-based Systems Development, Knowledge Verification and Validation

7. Knowledge Representation under Uncertainty

8. Uncertain Reasoning, Dempster-Shafer Theory

9. Machine Learning Methods, Inductive Learning, Learning Decision Trees

10. Case Based Reasoning

11. Knowledge-based Systems for Control of Technological Processes, real time issues

12. Expert System Shell CLIPS, Basic Constructs, Functions and Statements

13. Case Study 1 - Distributed Knowledge-based Control System for Wastewater Treatment Plants Control

14. Case Study 2 - Knowledge-based Control System for Control of Bioprocessess