Váš prohlížeč nepodporuje JavaScript nebo je jeho podpora vypnutá. Některé funkce nemusejí být dostupné.
Zpracování obrazů II - N445060
Anglický název:
Image Processing II
Zajišťuje:
Ústav počítačové a řídicí techniky (445)
Fakulta:
Fakulta chemicko-inženýrská
Platnost:
od 2009 do 2018
Semestr:
zimní
Body:
zimní s.:4
E-Kredity:
zimní s.:4
Způsob provedení zkoušky:
zimní s.:
Rozsah, examinace:
zimní s.:1/2, Z+Zk [HT]
Počet míst:
10 / 10 (neurčen)
Minimální obsazenost:
neomezen
Stav předmětu:
vyučován
Jazyk výuky:
čeština
Způsob výuky:
prezenční
Úroveň:
Další informace:
http://uprt.vscht.cz/mudrova/zob2
Poznámka:
předmět je možno zapsat mimo plán
Anotace -
--- čeština angličtina
Předmět je zaměřen na použití pokročilých metod zpracování vícerozměrných signálů při analýze a zpracování obrazů. Důraz je kladen na jejich praktické využití při zpracování reálných obrazů souvisejících s aplikacemi v chemii, biomedicíně a materiálovém inženýrství.
Poslední úprava: TAJ445 (15.11.2012)
Lessons and laboratory works are devoted to basic principles of acquisition, storage and processing of image digital data. There are emphasized methods which can be used in engineering image data processing in addition to general techniques.
Lessons represent and operate with terms like 2D Discrete Function, Sampling, Compression, Colour Processing, Image adjustment, Image Analysis in the Image and Frequency Area, Reconstruction, Geometric Transformations, Image Registration, Objects Detection, Segmentation and Classification.
Methods of discrete mathematics, statistics, Fourier transform, mathematical morphology and others constitute basic tools of image processing.
Practical projects are solved in the Matlab system including its Image Processing Toolbox.
Poslední úprava: MUDROVAM (18.09.2009)
Literatura -
--- čeština angličtina
Z:Gonzales R.,Woods R.,Digital Image Processing,Prentice Hall,New Jersey,2008,9780135052679
D:Barrett H., Myers K., Foundations of Image Science,Wiley,New Jersey,2004,0471153001
D:Burger W.,Burge M., Digital Image Processing,Springer,Hagengerg,2008,9781846283796
Poslední úprava: TAJ445 (15.11.2012)
R:Gonzales R.,Woods R.,Digital Image Processing,Prentice Hall,New Jersey,2008,9780135052679
A:Barrett H., Myers K., Foundations of Image Science,Wiley,New Jersey,2004,0471153001
A:Burger W.,Burge M., Digital Image Processing,Springer,Hagengerg,2008,9781846283796
Poslední úprava: TAJ445 (30.09.2013)
Požadavky ke zkoušce (Forma způsobu ověření studijních výsledků) -
--- čeština angličtina
Zápočet z předmětu je podmíněn aktivní účastí na cvičení.
Bodové hodnocení zkoušky je dáno součtem hodnocení
1. šesti malých praktických skupinových projektů,
2. jednoho individuálního projektu zpracovaného včetně prezentace,
3. ústní části zkoušky
Žádná z těchto 3 částí nesmí být opomenuta.
Poslední úprava: MUDROVAM (18.09.2009)
Credits are conditioned by activity during lessons and seminars
Level of student assessment depends on
1. Six small practical group projetcs
2. One individual project including its presentation,
3. Oral part of examination
Nothing of these three parts can be ommited.
Poslední úprava: MUDROVAM (13.08.2013)
Sylabus -
--- čeština angličtina
1. Fourierova transformace a její aplikace v oblasti analýzy obrazů
2. Rekonstrukce obrazu s využitím Fourierovy transformace
3. Analýza hlavních komponent
4. Detekce objektů, stanovení polohy a orientace objektu
5. Pokročilé algoritmy redukce barev
6. Analýza nezávislých komponent
7. Potlačování rušivých složek v obraze
8. Geometrické transformace objektů
9. Registrace obrazů a související problémy
10. 2D diskrétní Wavelet transformace
11. Klasifikace textur s využitím WT
12. Binární a šedotónová matematická morfologie
13. Rozvoďová transformace
14. Pokročilé segmentační metody
Poslední úprava: TAJ445 (15.11.2012)
1. FT and its application
2. Image Reconstruction
3. Principal Component Analysis
4. Object Detection
5. Advanced Methods in Colour Reduction
6. Independent Component Analysis
7. Noise Reduction
8. 2D Interpolation
9. Image Registration
10. 2D Wavelet Tarnsform
11. Texture Classification
12. Grayscale Mathematical Morphology
13. Image Segmentation
14. Conclusion
Poslední úprava: MUDROVAM (18.09.2009)
Studijní opory -
--- čeština angličtina
http://uprt.vscht.cz/mudrova/zob2
Poslední úprava: TAJ445 (16.11.2012)
http://uprt.vscht.cz/mudrova/zob2
Poslední úprava: MUDROVAM (13.08.2013)
Výsledky učení -
--- čeština angličtina
Studenti budou umět:
aplikovat vybrané pokročilé metody z oblasti segmentace, registrace a rekonstrukce obrazu
kriticky zhodnotit možnosti využití jednotlivých metod
aplikovat a interpretovat pokročilé metody frekvenční analýzy obrazu
Poslední úprava: TAJ445 (15.11.2012)
Students will be able to:
• aply selected advanced methods in image segmentation, registration and reconstruction
• assess critically possibilities of image processing methods application
• aply and interpret advanced methods of frequency image analysis
Poslední úprava: TAJ445 (30.09.2013)
Studijní prerekvizity -
--- čeština angličtina
Zpracování obrazů I
Poslední úprava: TAJ445 (15.11.2012)
Image Processing I
Poslední úprava: MUDROVAM (13.08.2013)
