|
|
|
||
Poslední úprava: TAJ445 (10.11.2008)
|
|
||
Poslední úprava: Švihlík Jan doc. Ing. Ph.D. (05.11.2012)
Studenti budou umět:
Popsat elektro-optický systém, obrazové sensory (CCD, CMOS) Základy spojité a diskrétní vlnkové tranformace, přímé metody rekonstrukce obrazu (Wienerův filtr, inversní filtr) Metody pro potlačení šumu v obrazu, modely šumů a obrazů, základy Bayesovské statistiky, metody komprese obrazu Měřit modulační přenosovou funkci systému, provést šumovou analysu systému Základy detekce obrazových komponent, rozpoznávání, měření kvality obrazu |
|
||
Poslední úprava: SMIDOVAL (15.12.2012)
Z: Gonzalez C., Woods R., Digital Image Processing. Third edition. New Jersey, 2007, 013168728X Z: Mallat S., A Wavelet Tour of Signal Processing, Academic Press, 1999, 9780123743701 Z: Newland D., An Introduction to Random Vibrations, Spectral and Wavelet Analysis, Dover Publ., 2005, 0486442748 Z: Woods J., Multidimensional Signal, Image and Video Processing and Coding, Elsevier, 2006, 0120885166 Z: Bogges A., Narcowich F.J., First Course in Wavelets with Fourier Analysis, Prentice Hall, 2001, 0130228095 Z: Mandal M.K., Multimedia Signals and Systems, Springer, 2003, 9781402072703 |
|
||
Poslední úprava: Švihlík Jan doc. Ing. Ph.D. (05.11.2012)
http://www.signalprocessingsociety.org/publications/periodicals/image-processing/ http://spie.org/x868.xml http://spie.org/x867.xml |
|
||
Poslední úprava: SMIDOVAL (15.12.2012)
1 Úvod do multimediálních signálů 2 Přenosové vlastnosti optických soustav (PSF, OTF, MTF) 3 Obrazové sensory (CCD, CMOS) 4 Přímé metody rekonstrukce obrazu (Inversní filtr, Wienerův filtr, CLS filtr) 5 Spojitá a diskrétní wavelet transformace, konstrukce wavelet funkcí, rekurentní formule 6 Metody pro potlačování rušivých složek (filtrace, prahování wavelet koeficientů) 7 Modelování signálů a obrazů, modelování šumů, Bayesovské metody 8 Metody komprese obrazu 9 Princip komplexní wavelet transformace, základní vlastnosti 10 Analýza vícerozměrných signálů 11 Měření obrazové kvality 12 Detekce obrazových komponent, principy rozpoznávání, zpracování videosekvencí 13 Pořizování a analýza obrazů, algoritmické prostředky (Image Acquisition Tbx) 14 Zpracování řeči |
|
||
Poslední úprava: TAJ445 (16.11.2012)
Matematika I, Zpracování signálů |
Zátěž studenta | ||||
Činnost | Kredity | Hodiny | ||
Účast v laboratořích (na exkurzi nebo praxi) | 0.5 | 14 | ||
Účast na přednáškách | 1 | 28 | ||
Práce na individuálním projektu | 0.5 | 14 | ||
Příprava na zkoušku a její absolvování | 0.6 | 16 | ||
3 / 3 | 72 / 84 |
Hodnocení studenta | |
Forma | Váha |
Aktivní účast na výuce | 40 |
Protokoly z individuálních projektů | 20 |
Průběžné a zápočtové testy | 40 |