Subjects

Your browser does not support JavaScript, or its support is disabled. Some features may not be available.

Image Processing - D445015

Title:	Zpracování obrazů
Guaranteed by:	Department of Computing and Control Engineering (445)
Faculty:	Faculty of Chemical Engineering
Actual:	from 2011 to 2018
Semester:	both
Points:	0
E-Credits:	0
Examination process:
Hours per week, examination:	0/0, other [HT]
Capacity:	winter:unknown / unknown (unknown) summer:unknown / unknown (unknown)
Min. number of students:	unlimited
State of the course:	taught
Language:	Czech
Teaching methods:	full-time
Teaching methods:	full-time
Level:
Note:	course is intended for doctoral students only can be fulfilled in the future you can enroll for the course in winter and in summer semester

Guarantor:	Mudrová Martina Ing. Ph.D.

Examination dates Schedule

Annotation - Czech

Předmět je zaměřen na základní principy metod zpracování obrazů a použití funkcionálních transformací v obrazové analýze. Pozornost je dále věnována zpracování barev, segmentaci obrazu, potlačování rušivých jevů, kompresním algoritmům a klasifikačním metodám včetně odhadu přesnosti a ověření chyb dílčích modelů. Teoretické partie jsou doplněny ukázkami a příklady s reálným využitím v chemii, materiálovém inženýrství, biochemii a biomedicíně.

Last update: Procházka Aleš (20.01.2018)

Aim of the course - Czech

Studenti budou umět:

volit vhodné metody pro zpracování obrazů

aplikovat vybrané matematické metody a výpočetní prostředky pro analýzu obrazů

užívat metody rozpoznávání vzorů a klasifikace vlastností pro zpracování vícerozměrných dat

Last update: Procházka Aleš (20.01.2018)

Literature - Czech

Z - Gonzales R., Woods R., Digital Image Processing, Prentice Hall, 2008

D - I.T. Jolliffe: Principal Component Analysis, 2nd ed., Springer-Verlag, New York, 2002

D - http://basic-eng.blogspot.com/2005/12/object-detection-using-hough-transform.html

Last update: Mudrová Martina (16.09.2015)

Syllabus - Czech

1. Základy výpočetního, programového a vizualizačního systému MATLAB / SIMULINK

2. Matematická representace vícerozměrných dat, kódování obrazů

3. Vybrané numerické metody zpracování obrazů: interpolace, aproximace

4. Dvourozměrné diskrétní Fourierova transformace v analýze obrazů a změně rozlišení

5. Vícerozměrná číslicová filtrace v potlačování rušivých složek obrazů

6. Gradientní metody při zvýrazňování obrazů

7. Vybrané metody segmentace, výběru vlastností a klasifikace obrazových komponent

8. Diskrétní wavelet transformace v kompresi dat a potlačování rušivých složek obrazů

9. Počítačová inteligence v analýze a klasifikaci mikroskopických dat

10. Vizualizace a zpracování prostorových dat

11. Vybrané aplikace zpracování obrazů v biomedicíně

12. CASE STUDY 1: Spektrální analýza obrazů

13. CASE STUDY 2: Číslicová filtrace a zvýrazňování vícerozměrných dat

14. CASE STUDY 3: Detekce vlastností a klasifikace obrazových komponent

Last update: Procházka Aleš (20.01.2018)

Course completion requirements - Czech

Předmět je hodnocen na základě zpracování samostatného individuálního projektu

Last update: Procházka Aleš (20.01.2018)

Coursework assessment
Form	Significance
Defense of an individual project	100