Students will be able to:

• analyze a problem

• provide the mathematical description of the problem

• solve both static and dynamic behavior

• perform MATLAB implementation

• perform system behavior simulation

Studenti budou umět:

• analyzovat úlohu,

• převést ji na matematický model,

• vypočítat statické i dynamické chování,

• implementovat je v prostředí MATLAB

• chování systému simulovat

studenti budou hodnoceni zápočtem za práci v seminářích, známkou za písemný test (jehož součástí bude tvorba programů pro výpočet konkrétních zadání) a ústní zkouškou

R:Noskievič P.,Modelování a identifikace systémů,Ostrava,MONTANEX a. s.,1999,8072250302

A:Bequette B.W.,Process Dynamics.Modeling, Analysis, and Simulation,Prentice Hall PTR,New Jersey,1998,0132068893

A:Ingham, J., Dunn, I.J., et al.:Chemical Engineering Dynamics,VCH,Weinheim,1994,9783527314607

A:Hangos, K.M., Cameron, I.T.,Process Modelling and Model Analysis,Academic Press,N.Y.,2001,0121569314

Z:Noskievič P.,Modelování a identifikace systémů,Ostrava,MONTANEX a. s.,1999,8072250302

D:Bequette B.W.,Process Dynamics.Modeling, Analysis, and Simulation,Prentice Hall PTR,New Jersey,1998,0132068893

D:Ingham, J., Dunn, I.J., et al.:Chemical Engineering Dynamics,VCH,Weinheim,1994,9783527314607

D:Hangos, K.M., Cameron, I.T.,Process Modelling and Model Analysis,Academic Press,N.Y.,2001,0121569314

During the term some small project will be given to students. The exam has both written and oral parts. It is necessary show both the mathematical insight into the problem and basic programming knowledge in the written part.

Student will obtain credits after successful exam.

ústní zkouška

1. Model and modeling definition, modeling postulates, model classification

2. Modeling methods, basic terms and conceptions of continuum mechanics

3. Basic equation for matter, momentum and energy sharing

4. Hydrodynamic flow models, their classification. Ideal mixing and piston flow

5. Cascade of ideal mixers model with and without back-mix

6. Dispersion model, models combination,

7. Kinetics of matter and heat transfer. Phases balance, chemic kinetics, reaction velocity, chemic balance

8. Static and dynamic behavior models. Dimensionless equations

9. Models of containers for liquids and gases

10. Models of heat exchangers I

11. Models of heat exchangers II - distribute parameters

12. Models of distillation columns

13. Models of chemical reactors, stability

14. Models of biochemical reactors

1. Pojem modelu a modelování, postuláty modelování, třídění modelů.

2. Způsoby modelování, základní pojmy mechaniky kontinua.

3. Základní rovnice sdílení hmoty, hybnosti a energie.

4. Hydrodynamické modely toku a jejich třídění. Modely ideálního míchání a pístového toku.

5. Modely kaskády ideálních mísičů bez a se zpětným promícháváním.

6. Rovnice dispersního modelu, kombinované modely, diskriminace modelů toku.

7. Kinetika přestupu hmoty a tepla. Fázová rovnováha. Chemická kinetika, rychlost chemické reakce, chemická rovnováha.

8. Modely stacionárního a dynamického chování procesů. Bezrozměrné modelové rovnice.

9. Modely zásobníku kapalin a plynu.

10. Modely tepelných výměníků - soustředěné parametry.

11. Modely tepelných výměníků - rozložené parametry.

12. Modely patrových a plněných výměníků hmoty.

13. Modely chemických reaktorů, stabilita reaktorů.

14. Modely biochemických reaktorů.

internal materials

interní materiály

Mathematics I and the MATLAB knowledge are the basic preconditions.

Matematics II, Laplace transform and SIMULINK knowledge give advantage.

Základním předpokladem je absolvování Matematiky I a znalost prostředí MATLAB.

Matematika II, znalost Laplaceovy transformace je výhodou. Zkušenosti s modlulem SIMULINKjsou opět výhodou.

Matematics II, Chemical engineering

žádné