Splnění průběžných a zápočtových testů, obhajoba individuálního projektu.

Z: Mark SUMMERFIELD, Python 3, Albatros Media, Praha, 2014.

Povinná:

• Summerfield, Mark, Krejčí, Lukáš. Python 3, výukový kurz. Brno : Computer Press, 2021, 584 stran s. ISBN 978-80-251-5030-6.

Výuka je vedena formou výkladu s praktickými ukázkami, které si studenti v průběhu výuky sami zkouší realizovat na počítačích. Získané znalosti mají možnost procvičit na pravidelně zadávaných domácích úkolech.

Splnění průběžných a zápočtových testů, obhajoba individuálního projektu.

1.Introductory lesson, practical information for using the Python programming language;Numeric data types and arithmetic operations

2.Branching and loops, applications of branching and cycles on the interval bisection method

3.Text strings; Container variables - lists, ordered tuples, sets, dictionaries

4.Functions, principles of their use and the technique of writing functions correctly, local variables

5.Debugging, exceptions and errors; Modules and packages

6.Program complexity, sorting and searching algorithms

7.Introduction to object-oriented programming

8.Working with files; Jupyter notebook and Markdown language

9.NumPy library for scientific calculations and Matplotlib for graphical data display

10.SciPy for solving chemical engineering problems

11.Pandas library for working with tables and seaborn library for graphical display of tabular data.

12.Symbolic Mathematics and the SymPy Library

13.Example of Algorithmization of Selected Chemical Engineering Problems I

14.Example of Algorithmization of Selected Chemical Engineering Problems II

1.Úvodní hodina, praktické informace pro používání programovacího jazyka Python;Číselné datové typy a aritmetické operace

2.Větvení a smyčky, aplikace větvení a cyklů na metodě půlení intervalů

3.Textové řetězce; Kontejnerové proměnné - seznamy, uspořádané n-tice, množiny,slovníky

4.Funkce, principy jejich využití a technika správného psaní funkcí, lokální proměnné

5.Debugging, výjimky a chyby; Moduly a balíčky

6.Komplexita programů, řadicí a prohledávací algoritmy

7.Představení objektově-orientovaného programování

8.Práce se soubory; Jupyter notebook a Markdown jazyk

9.Knihovna NumPy pro vědecké výpočty a Matplotlib pro grafické zobrazení dat

10.SciPy pro řešení chemicko-inženýrských úloh

11.Knihovna pandas pro práci s tabulkami a knihovna seaborn pro grafickézobrazení tabulkových dat.

12.Symbolická matematika a knihovna SymPy

13.Ukázka algoritmizace vybraných chemicko-inženýrských úloh I

14.Ukázka algoritmizace vybraných chemicko-inženýrských úloh II

Electronic teaching materials for the course.

Elektronické materiály k předmětu.

Students will be able to:

Know the basics of Python programming language and general principles of object-oriented approach.

Independently create a simple application, e.g. for processing, evaluation and visualization of experimental data.

Write and generate standard documentation for your programs.

Studenti budou umět:

Základy programovacího jazyka Python a obecné principy objektově orientovaného přístupu.

Samostatně vytvořit jednoduchou aplikaci např. na zpracování, vyhodnocení a vizualizaci experimentálních dat.

Psát a generovat standardní dokumentaci ke svým programům.

None.

Nejsou.