|
|
|
||
Last update: Drábová Lucie Ing. Ph.D. (16.11.2021)
|
|
||
Last update: Drábová Lucie Ing. Ph.D. (16.11.2021)
Student will be able to:
|
|
||
Last update: Drábová Lucie Ing. Ph.D. (16.11.2021)
R: Eckschlager K., Horsák I., Kodejš Z.: Vyhodnocování analytických výsledků a metod, SNTL Praha, 1980, ISBN 04-610-80 Electronic resources: R: Z: M. Meloun, J. Militký : Statistické zpracování experimentálních dat - v chemometrii, biometrii, ekonometrii a v dalších oborech přírodních, technických a společenských věd, https://meloun.upce.cz/docs/books/ucebnice-sken.pdf R: Elektronická nápověda k programu MS Excel podle aktuální verze R: http://www.statistica.cz/ A: http://mms01.vscht.cz/vyuka/ |
|
||
Last update: Fialová Jana (18.12.2017)
http://mms01.vscht.cz/vyuka/ |
|
||
Last update: Vlčková Martina Ing. (30.01.2018)
Within the extent of the syllabus. |
|
||
Last update: Pulkrabová Jana prof. Ing. Ph.D. (30.01.2018)
1. History introduction, histogram, random value. 2. Frequency - absolute, relative, cumulative and relative cumulative, probability, random selection, variartion, permutation, combination. 3. Frequency and distributin function. 4. Absolute and relative error, statistical estimations, mean value, variance, curtoisis, skewnes. 5. Statistical tests - parametric. 6. Statistical tests - nonparametric. 7. Regression - linear. 8. Regression - nonlinear, polynomic, linearization. 9. Correlation, coefficient and matrix. 10. Analysis of variance. 11. Introduction to the multivariate methods. 12. Basic principles of the neural networks. 13. Using fuzzy sets. 14. New trends in data processing. |
|
||
Last update: Pulkrabová Jana prof. Ing. Ph.D. (30.01.2018)
Mathematics I |
|
||
Last update: Fialová Jana (18.12.2017)
Individual statistical project |
Teaching methods | ||||
Activity | Credits | Hours | ||
Účast na přednáškách | 0.5 | 14 | ||
Práce na individuálním projektu | 1 | 28 | ||
Příprava na zkoušku a její absolvování | 0.5 | 14 | ||
Účast na seminářích | 1 | 28 | ||
3 / 3 | 84 / 84 |