|
|
|
||
Závěrečné ověření studijních výsledků probíhá kombinovanou formou, při níž student odpovídá nejprve písemně a pak ústně. Podmínkou úspěšného zakončení předmětu je včasné odevzdání 80% písemně vypracovaných samostatných úloh zadaných v průběhu semestru při přednáškách a cvičeních. Last update: Scholleová Hana (15.02.2021)
|
|
||
Povinná - vybrané kapitoly z některých dílů knihy Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J.: Umělá inteligence (1-3), Academia, Praha 1993 Doporučená: Barták, R.: Co je nového v umělé inteligenci, Nová beseda 2017 Last update: Scholleová Hana (15.02.2021)
|
|
||
1. Umělá intelligence, její aktuální cíle a metody 2. Informované prohledávání stavového prostoru 3. Význam optimalizace v umělé inteligenci 4. Řešení některých optimalizačních úloh 5. Znalosti: jejich ukládání a využívání 6. Znalosti: odvozování a odpovídání na dotazy 7. Tvorba a využívání znalostních systémů expertních i plánovacích 8. Strojové učení aneb odkud se berou znalosti 9. Metody strojového učení s učitelem i bez učitele 10. Strojové vnímání 11. Stroje a komunikace v přirozeném jazyku 12. Mobilní roboti v terénu i ve výrobní hale – exkurze do laboratoře 13. Roboti v nebezpečném prostředí - exkurze do laboratoře 14 UI, 4. průmyslová revoluce a společnost Last update: Scholleová Hana (15.02.2021)
|
Teaching methods | ||||
Activity | Credits | Hours | ||
Účast na přednáškách | 1 | 28 | ||
Příprava na přednášky, semináře, laboratoře, exkurzi nebo praxi | 1 | 28 | ||
Příprava na zkoušku a její absolvování | 1 | 28 | ||
3 / 3 | 84 / 84 |