Students will be able to:

Use the R software (environment for statistical computing)

Do the exploratory analysis and hypotheses testing in R

Do the regression analysis in R

Analyze multidimensional data in R

Present results of statistics analysis using graphical capabilities of R

Studenti budou umět:

• ovládat statistické prostředí R

• provádět exploratorní analýzu a testovat hypotézy v R

• provádět regresní analýzu v R

• analyzovat vícerozměrná data v R

• prezentovat výsledky statistických analýz za pomocí grafických možností systému R

R:Statisticka analýza dat v R, Vojtech Spiwok, 2015. available at https://web.vscht.cz/~spiwokv/statistika/skripta.pdf

R:Pekár, S., Moderní analýza bioologických dat, Scientia, 2009, ISBN 978-80-86960-44-9.

Z:Konečná, K., Koláček, J., Jak pracovat s jazykem R. 2014. PřF MU Brno (available at https://www.math.muni.cz/~kolacek/vyuka/vypsyst/navod_R.pdf)

A:Venables R.W.N., Smith D.M. and the R Core Team: An Introduction to R. 2018. (available at http://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-intro.pdf)

A:Cohen T., Cohen J.Y.: Statistics and Data with R: An applied approach through examples. 2008. ISBN: 9780470721896

A:Rumsey D. Intermediate Statistics for Dummies; For Dummies, 2007. ISBN 0470045205

Z:Statisticka analýza dat v R, Vojtech Spiwok, 2015. Dostupné na https://web.vscht.cz/~spiwokv/statistika/skripta.pdf

Z:Pekár, S., Moderní analýza bioologických dat, Scientia, 2009, ISBN 978-80-86960-44-9.

Z:Konečná, K., Koláček, J., Jak pracovat s jazykem R. 2014. PřF MU Brno (dostupné online na https://www.math.muni.cz/~kolacek/vyuka/vypsyst/navod_R.pdf)

D:Venables R.W.N., Smith D.M. and the R Core Team: An Introduction to R. 2018 (dostupné online na http://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-intro.pdf)

D:Cohen T., Cohen J.Y.: Statistics and Data with R: An applied approach through examples. 2008. ISBN: 9780470721896

D:Rumsey D. Intermediate Statistics for Dummies; For Dummies, 2007. ISBN 0470045205

Online course materials at http://e-learning.vscht.cz

video course "Computing for Data Analysis" (using and programming in R) by Roger D. Peng, https://www.coursera.org/course/compdata

video course "Data Analysis" (applied statistics in R) by Jeff Leek, https://www.coursera.org/course/dataanalysis

Online textbooks

OpenIntro Statistics - http://www.openintro.org/stat/index.php

OnlineStatBook - http://onlinestatbook.com/2/index.html

Hyperstat - http://davidmlane.com/hyperstat/index.html

StatPrimer - http://www.sjsu.edu/faculty/gerstman/StatPrimer/

Online materiály k přednášce na http://e-learning.vscht.cz

video kurs "Computing for Data Analysis" - použití a programování ve statistickém systému R, Roger D. Peng - https://www.coursera.org/course/compdata

video kurs "Data Analysis" - aplikovaná statistika v systému R, Jeff Leek - https://www.coursera.org/course/dataanalysis

Online učebnice

OpenIntro Statistics - http://www.openintro.org/stat/index.php

OnlineStatBook - http://onlinestatbook.com/2/index.html

Hyperstat - http://davidmlane.com/hyperstat/index.html

StatPrimer - http://www.sjsu.edu/faculty/gerstman/StatPrimer/

Zápočet je udělen na základě vypracování individuálního projektu. Závěrečná zkouška je písemná.

1. Introduction to R statistics software, help

2. Input and output in R

3. Creating graphs in R

4. Basic statistic distributions, random numbers in R

5. Descriptive one-dimensional statistics, boxplot

6. Standard deviation, mean error, confidence interval and their graphic representation in R

7. Hypotheses testing in R: t-test

8. Hypotheses testing in R: variance analysis

9. Descriptive statistics and their use in R

10. Creating and testing linear models in R

11. Creating and testing non-linear models in R

12. Basic linear algebra in R

13. Principal component analysis, its implementation and use in R

14. Cluster analysis in R

1. Úvod do statistického softwaru R, help

2. Vstup a výstup v R

3. Tvorba grafů v R

4. Základní statistická rozdělení, náhodná čísla v R

5. Popisná jednorozměrná statistika, boxplot

6. Směrodatná odchylka, střední chyba průměru, interval spolehlivosti a jejich grafické znázornění v R

7. Testování hypotéz v R: t-test

8. Testování hypotéz v R: Analýza rozptylu

9. Popisné statistiky a jejich využití v R

10. Tvorba a testování lineárních modelů v R

11. Tvorba a testování nelineárních modelů v R

12. Základy lineární algebry v R

13. Analýza hlavních komponent a její implementace a užití v R

14. Shluková analýza v R

Mathematics, Applied Statistics

základní znalosti matematiky a aplikované statistiky v rozsahu vyučovaném v bakalářském SP na VŠCHT Praha

The credit is given on the completion of an individual project. The final exam is written.

Zápočet je udělen na základě vypracování individuálního projektu. Závěrečná zkouška je písemná.