The course covers the basics of parallel programming and distributed processing of computationally intensive tasks and procedures. The aim of the course is to analyze the process communication and time complexity of process subtasks with respect to design the procedures with optimized parallel performance. Implementation of the studied methods is predominantly in programming languages JAVA and MATLAB.
Last update: Cejnar Pavel (12.09.2021)
Předmět je zaměřen na problematiku paralelního programování a distribuovaného zpracování dílčích procedur. Součástí předmětu je i rozbor komunikace a časové náročnosti jednotlivých procesů a odhad výkonnosti navržených paralelních procedur. Implementace studovaných metod je v programovacím jazyku JAVA a MATLAB.
Last update: Cejnar Pavel (12.09.2021)
Course completion requirements -
To complete the course, student must successfully pass an exam test covering the student's practical skills and pass the oral exam covering the theoretical knowledge. The final mark is determined by the points for attendance (max. 40 p, in selected cases can be replaced by the test), from the exam test (max. 30 p) and from the oral exam (max 30 p).
Last update: Švihlík Jan (26.04.2018)
Pro udělení klasifikovaného zápočtu je třeba úspěšně složit zkouškový test pokrývajícího praktické dovednosti studenta a úspěšné složit ústní zkoušku pokrývající teoretické znalosti studenta. Výsledná známka se určí podle dosažených bodů za docházku (max. 40 b, v odůvodněných případech lze nahradit zápočtovým testem), zkouškový test (max. 30 b) a ústní část zkoušky (max. 30 b).
Last update: Švihlík Jan (26.04.2018)
Literature -
Obligatory:
Tvrdík, Pavel. Parallel algorithms and computing. Praha: Vydavatelství ČVUT, 2009, 200 s. ISBN 978-80-01-04333-2.
Recommended:
Tim Peierls, Brian Goetz, Joshua Bloch, Joseph Bowbeer, Doug Lea, David Holmes. Java Concurrency in Practice. Upper Saddle River, U.S.A.: Pearson Education, 2006, 432 s. ISBN 978-0-13-270225-6.
Koubková, Alena, Pavelka, Jan. Úvod do teoretické informatiky. Praha: Matfyzpress, 2005, 123 s. ISBN 80-86732-52-5.
Herout, Pavel. Učebnice jazyka Java. České Budějovice: Kopp, 2011, 386 s. ISBN 978-80-7232-398-2.
Matoušek, Jiří, Nešetřil, Jaroslav. Kapitoly z diskrétní matematiky. Praha: Nakladatelství Karolinum, 2022, 448 s. ISBN 978-80-246-5084-5.
Dvořák, Václav. Architektura a programování paralelních systémů. Brno: VUTIUM, 2004, vii, 165 s. s. ISBN 80-214-2608-X.
Last update: Cejnar Pavel (26.06.2025)
Povinná:
Tvrdík, Pavel. Parallel algorithms and computing. Praha: Vydavatelství ČVUT, 2009, 200 s. ISBN 978-80-01-04333-2.
Doporučená:
Tim Peierls, Brian Goetz, Joshua Bloch, Joseph Bowbeer, Doug Lea, David Holmes. Java Concurrency in Practice. Upper Saddle River, U.S.A.: Pearson Education, 2006, 432 s. ISBN 978-0-13-270225-6.
Koubková, Alena, Pavelka, Jan. Úvod do teoretické informatiky. Praha: Matfyzpress, 2005, 123 s. ISBN 80-86732-52-5.
Herout, Pavel. Učebnice jazyka Java. České Budějovice: Kopp, 2011, 386 s. ISBN 978-80-7232-398-2.
Matoušek, Jiří, Nešetřil, Jaroslav. Kapitoly z diskrétní matematiky. Praha: Nakladatelství Karolinum, 2022, 448 s. ISBN 978-80-246-5084-5.
Dvořák, Václav. Architektura a programování paralelních systémů. Brno: VUTIUM, 2004, vii, 165 s. s. ISBN 80-214-2608-X.
Last update: Cejnar Pavel (26.06.2025)
Teaching methods -
Lectures and courses.
Last update: Pátková Vlasta (20.04.2018)
Přednášky a cvičení.
Last update: Pátková Vlasta (20.04.2018)
Syllabus -
1. Distributed and parallel data processing, parallelization on multicore computer processors. Software optimization of computer procedures.