Students will be able to:

model production process,

model storage process,

model transport and labor,

try out decision-making process.

Studenti budou umět:

Vytvořit model simulovaného procesu

Převést vytvořený model do simulačního programu Witness

Odladit vytvořený simulační model a posoudit efektivitu procesu

R: Learning Witness - Manual, 1998, Lanner Group, Inc.

A: Witness Manufacturing Workbook

A: Manufacturing Performance Edition Tutorial Manual

Z: Learning Witness - Manual, 1998, Lanner Group, Inc.

D: Witness Manufacturing Workbook

D: Manufacturing Performance Edition Tutorial Manual

http://eso.vscht.cz

http://dynfut.cz/

During the lessons students will be work on projects which deals with real problems from basic areas of logistics such as transportation, storage and manufacturing. A tool used to find optimal solution will be software product Witness combined with data analysis in MS Excel environment.

• alespoň 60% účast na cvičeních

• odevzdání všech modelů

• prezentace projektu

• zápočtový test

1. Management process modelling, methodology of decision situation models design

2. Simulation models, basic elements of simulation models

3. Random processes, their quantification in simulation models

4. Main areas of simulation models implementation in material and financial flows

5. Application of spreadsheets for simulation modelling

6. Directed graphs, Petri nets

7. Optimization processes in simulation models

8. Simulation software Witness

9. Basic simulation elements for simulation models design in Witness environment

10. Formulation of rules for control of modelled flows, WCL language

11. Communication environment of Witness, connections with enterprise information systems

12. Optimization tools, creation of summary reports

13. Case studies, short-term planning, service processes, prognostic models

14. Application of simulation model in technological processes optimization

1. Základní principy modelování a simulace. Spojité vs. diskrétní modely. Deterministické a stochastické modely. Srovnání principů matematického modelování, interaktivního modelování v grafickém prostředí a experimentování na reálných systémech.

2. Interaktivní grafické modelování a simulace a jejich počítačová podpora, přehled některých programů pro simulaci systémů diskrétních událostí.

3. Systémy diskrétních událostí, teorie front, naivní simulace jednoduchého systému.

4. Prostředí simulačního programu Witness. Interaktivní ovládání modelu a práce se simulačními prvky. Simulační projekty, tvorba simulačních modelů.

5. Tři stupně vytváření modelu (definice, vlastnosti, zobrazení). Základní simulační prvky: součásti, stroje a zásobníky. Knihovna simulačních elementů.

6. Modelování materiálových toků systémem, vstupní a výstupní pravidla. Modelování pracovních sil zdrojů, přerušování práce. Modelování směn. Použití hlavních směn a podsměn.

7. Programovací jazyk WCL. Akce, okamžité akce, uživatelské akce. Atributy součástí. Univerzální a uživatelské atributy. Proměnné a systémové proměnné. Funkce. Knihovna návrhářských elementů, submodely a moduly. Interaktivní tvorba pravidel.

8. Způsoby prezentace vstupních a výstupních dat. Propojení s jinými programy (Excel, SAP, APO). Ikony a galerie obrázků, editor ikon.

9. Modelování prostojů. Poruchy a seřízení. Detaily strojů a součástí: pracovní postupy, stroje s vícenásobným cyklem. Modelování dopravních systémů: dopravníky, dráhy, vozíky. Nakládání a vykládání vozíků. Alokace vozíků.

10. Spojité simulační prvky. Procesory, tanky, tekutiny a potrubí. Spolupráce spojitých a diskrétních prvků. Plnění a vyprazdňování obalů.

11. Simulační projekty. Stanovení cílů, rozsah a detailnost projektu. Sběr dat.

12. Tvorba a testování modelu: struktura modelu, interaktivní tvorba modelu. Verifikace a validace modelu.

13. Simulační experimenty. Použití optimalizačního modulu. Principy metod diskrétní optimalizace. Výpočetní složitost.

14. Dokončení projektu. Dokumentace, použití modulu Documentor. Prezentace a implementace výsledků simulačního projektu.

• advanced level of knowledge of MS Excel - statistical analysis, pivot tables, filters, basic functions

• basic level of knowledge of Visual Basic - Macros

• basic level of knowledge of quantitative methods: MILP, MINLP, CPM, queuing theory, transportation task, stockkeeping theory

• basic level of knowledge of logistics: transportation, storage, manufacturing systems, DBR, JIT, Kanban

• basic knowledge of management: project management, time management

MS Excel

MS Excel