Last update: Mudrová Martina Ing. Ph.D. (14.11.2012)
Lessons and laboratory works are devoted to basic principles of acquisition, storage and processing of image digital data. There are emphasized methods which can be used in engineering image data processing in addition to general techniques.
Lessons represent and operate with terms like 2D Discrete Function, Sampling, Compression, Colour Processing, Image adjustment, Image Analysis in the Image and Frequency Area, Reconstruction, Geometric Transformations, Image Registration, Objects Detection, Segmentation and Classification.
Methods of discrete mathematics, statistics, Fourier transform, mathematical morphology and others constitute basic tools of image processing.
Practical projects are solved in the Matlab system including its Image Processing Toolbox.
More information is available at http://uprt.vscht.cz/mudrova/ip
Last update: Mudrová Martina Ing. Ph.D. (30.11.2012)
Metody obrazové analýzy a zpracování obrazů nacházejí využití v chemii, materiálovém inženýrství, ve vývoji nanomateriálů, ve forenzní analýze, biomedicíně a v mnoha dalších oblastech.
Předmět podává základní informace o metodách používaných při řešení úloh obecně spjatých se zpracováním dat uložených ve formě obrazové informace. Věnuje se způsobům správné barevné reprezentace, metodám týkajících se segmentace obrazu, frekvenční analýzy a jejího využití, základním úlohám z oblasti rekonstrukce a klasifikace obrazu. Cílem předmětu je pochopení základních metod a možností jejich aplikace na reálné obrazy s ohledem na extrakci žádané informace z obrazu. Praktické příklady probíhají s využitím systému Matlab jako kompromisního nástroje mezi úzce specializovanými softwarovými produkty pro obrazovou analýzu a obecným programátorským prostředím.
Aim of the course -
Last update: TAJ445 (14.12.2013)
Students will be able to:
save image data correctly and use colour models properly with regards to the following image data processing
handle basic tasks in image analysis
aply basic segmentation methods
use methods of frequency analysis for noise rejection and image reconstruction
assess possibilities of image processing with a goal of desired information extraction
Last update: Mudrová Martina Ing. Ph.D. (03.12.2012)
Studenti budou umět:
Správně ukládat obrazová data a vhodně používat barevné modely a způsoby reprezentace obrazu s ohledem na jejich další zpracování
Realizovat základní úlohy z oblasti obrazové analýzy
Aplikovat základní segmentační metody
Využívat nástrojů frekvenční analýzy pro potlačení rušivých složek a rekonstrukci obrazů
Posoudit možnosti obrazové analýzy s cílem extrakce žádané informace z obrazové informace
Literature -
Last update: TAJ445 (30.09.2013)
R:Barrett H., Myers K., Foundations of Image Science,Wiley,New Jersey,2004,0471153001
A:Burger W.,Burge M., Digital Image Processing,Springer,Hagengerg,2008,9781846283796