Doctoral students will be able to:

• use multivariate statistical methods

• use linear and non-linear regression

• interpret measurement results

Studenti doktorského studia budou umět:

• používat vícerozměrné statistické metody

• používat lineární a nelineární regresi

• interpretovat výsledky měření

Recommended:

• Statistics and chemometrics for analytical chemistry, James N. Miller, Jane C. Miller, Robert D. Miller, 2018
• Introduction to multivariate statistical analysis in chemometrics, Kurt Varmuza, Peter Filzmoser, 2009

Doporučená:

• Statistics and chemometrics for analytical chemistry, James N. Miller, Jane C. Miller, Robert D. Miller, 2018
• Introduction to multivariate statistical analysis in chemometrics, Kurt Varmuza, Peter Filzmoser, 2009

1. Introduction to multidimensional methods

2. Optimization of one-dimensional measurements

3. Optimization of multi-dimensional measurements

4. ANOVA

5. MANOVA

6. Principal component analysis

7. Linear discrimination analysis

8. Correspondence analysis

9. Interaction of epidemiological studies

10. XLSTAT

11. UNSCRAMBLER

12. Regression analysis

13. Nonlinear regression

14. Comprehensive project - assignment and interpretation

1. Úvod do vícerozměrných metod

2. Optimalizace jednorozměrných měření

3. Optimalizace vícerozměrných měření

4. ANOVA

5. MANOVA

6. Metoda hlavních komponent

7. Lineární diskriminační analýza

8. Korespondenční analýza

9. Interpretace epidemiologických studií

10. Programový soubor XLSTAT

11. Programový soubor UNSCRAMBLER

12. Regresní analýza

13. Nelineární regrese

14. Komplexní projekt - zadání a výklad

The course is not suitable for students who have already completed the subject M402018 Analytical chemometrics.

Kurz není vhodný pro studenty, kteří již absolvovali předmět M402018 Analytická chemometrika.