Subjects

Your browser does not support JavaScript, or its support is disabled. Some features may not be available.

Advanced Control Engineering - D445023

Title:	Pokročilé metody řízení procesů
Guaranteed by:	Department of Computing and Control Engineering (445)
Faculty:	Faculty of Chemical Engineering
Actual:	from 2011 to 2020
Semester:	winter
Points:	winter s.:0
E-Credits:	winter s.:0
Examination process:	winter s.:
Hours per week, examination:	winter s.:0/0, other [HT]
Capacity:	unknown / unknown (unknown)
Min. number of students:	unlimited
State of the course:	taught
Language:	Czech
Teaching methods:	full-time
Level:
Note:	course is intended for doctoral students only can be fulfilled in the future

Guarantor:	Mareš Jan prof. Ing. Ph.D. Hrnčiřík Pavel doc. Ing. Ph.D.

Examination dates Schedule

Annotation - Czech

Předmět bude rozšiřovat okruhy znalostí, které jsou pro specialistu v oboru řízení procesů nutností (Adaptivní řízení, pokročilé prediktivní řízení, Expertní řízení, …). Zároveň bude při návrhu výuky předmětu kladen důraz na rozvoj i tzv. soft-skills u studentů doktorského studia, a to zejména v oblasti schopností prezentovat a obhajovat dosažené výsledky odborné práce.

Last update: TAJ445 (21.03.2014)

Literature - Czech

Z: CAMACHO, E.F., BORDONS, C. Model Predictive Control. London : Springer-Verlag London Limited, 2007.

Z: MACIEJOWSKI, J. M. Predictive Control with Constraints. Harlow (UK) : Prentice Hall, 2002. ISBN 0-201-39823-0.

D: BAOTIC, M., CHRISTOPHERSEN, F. J.,MORARI, M. Constrained Optimal Control of Hybrid Systems With a Linear Performance Index. IEEETrans. on Automatic Control, 51(12):1903-1919, December 2006.

Last update: Mareš Jan (07.09.2015)

Requirements to the exam - Czech

Předmět je zakončen obhajobou projektu a ústní zkouškou.

Last update: Mareš Jan (07.09.2015)

Syllabus - Czech

1. Adaptivní metody řízení technologických procesů

2. Rekurentní metoda nejmenších čtverců

3. On-line odhad parametrů modelu

4. Odhad stavů procesu

5. Pokročilé prediktivní řízení technologických procesů

6. Linearizované metody prediktivního řízení

7. Nelineární prediktivní řízení

8. Případová studie: Nelineární prediktivní řízení

9. Využití umělé inteligence pro řízení technologických procesů

10. Využití fuzzy pro řízení technologických procesů

11. Expertní systémy řízení technologických procesů

12. Expertní systémy řízení bioprocesů

13. Případová studie: Řízení bioprocesů

14. Semestrální projekt

Last update: Mareš Jan (08.01.2018)

Learning resources - Czech

https://www.honeywellprocess.com/en-us/explore/products

Last update: Mareš Jan (07.09.2015)

Learning outcomes - Czech

Studenti budou umět:

Používat pokročilé a nelineární prediktivní metody řízení

Používat optimalizační metody a umělou inteligenci při modelování a řízení procesu

Last update: Mareš Jan (07.09.2015)

Registration requirements - Czech

Matematika I, Teorie automatického řízení

Last update: Mareš Jan (07.09.2015)

Coursework assessment
Form	Significance
Defense of an individual project	30
Oral examination	70