Application of advanced statistical methods (multivariate observations, pattern recognition methods, regression analysis) to ensure the quality of analytical results and optimization of analytical methods.
Last update: Kania Patrik (24.08.2024)
Aplikace pokročilých statistických metod (vícerozměrná pozorování, metody rozpoznávání vzoru, regresní analýza) pro zajištění kvality analytických výsledků a optimalizaci analytických metod.
Last update: Kania Patrik (24.08.2024)
Literature -
Recommended:
James N. Miller, Jane C. Miller, Robert D. Miller. Statistics and chemometrics for analytical chemistry. Harlow, England: Pearson, 2018, s. ISBN 978-1-292-18671-9.
Kurt Varmuza, Peter Filzmoser. Introduction to multivariate statistical analysis in chemometrics. 6000 Broken Sound Parkway NW: CRC Press, Taylor & Francis Group, 2009, s. ISBN 978-1-4200-5947-2.
Last update: prepocet_literatura.php (19.12.2024)
Doporučená:
James N. Miller, Jane C. Miller, Robert D. Miller. Statistics and chemometrics for analytical chemistry. Harlow, England: Pearson, 2018, s. ISBN 978-1-292-18671-9.
Kurt Varmuza, Peter Filzmoser. Introduction to multivariate statistical analysis in chemometrics. 6000 Broken Sound Parkway NW: CRC Press, Taylor & Francis Group, 2009, s. ISBN 978-1-4200-5947-2.
Last update: prepocet_literatura.php (19.12.2024)
Syllabus -
1. Introduction to multidimensional methods
2. Optimization of one-dimensional measurements
3. Optimization of multi-dimensional measurements
4. ANOVA
5. MANOVA
6. Principal component analysis
7. Linear discrimination analysis
8. Correspondence analysis
9. Interaction of epidemiological studies
10. XLSTAT
11. UNSCRAMBLER
12. Regression analysis
13. Nonlinear regression
14. Comprehensive project - assignment and interpretation
Last update: Kania Patrik (24.08.2024)
1. Úvod do vícerozměrných metod
2. Optimalizace jednorozměrných měření
3. Optimalizace vícerozměrných měření
4. ANOVA
5. MANOVA
6. Metoda hlavních komponent
7. Lineární diskriminační analýza
8. Korespondenční analýza
9. Interpretace epidemiologických studií
10. Programový soubor XLSTAT
11. Programový soubor UNSCRAMBLER
12. Regresní analýza
13. Nelineární regrese
14. Komplexní projekt - zadání a výklad
Last update: Pátková Vlasta (16.11.2018)
Learning outcomes -
Doctoral students will be able to:
• use multivariate statistical methods
• use linear and non-linear regression
• interpret measurement results
Last update: Kania Patrik (24.08.2024)
Studenti doktorského studia budou umět:
• používat vícerozměrné statistické metody
• používat lineární a nelineární regresi
• interpretovat výsledky měření
Last update: Kania Patrik (24.08.2024)
Registration requirements -
The course is not suitable for students who have already completed the subject M402018 Analytical chemometrics.
Last update: Kania Patrik (24.08.2024)
Kurz není vhodný pro studenty, kteří již absolvovali předmět M402018 Analytická chemometrika.