The course is intended for all students in bachelor programmes, particularly those studying chemical cybernetics or focusing on economics. Students will become familiar with fundamental concepts and methods used in optimization.
Last update: Szala Leszek Marcin (16.09.2025)
Předmět je určen všem studentům bakalářského studia, zejména studentům chemické kybernetiky nebo zaměřením na ekonomiku. Studenti se seznámí se základními pojmy a postupy využívanými v optimalizaci.
Last update: Szala Leszek Marcin (16.09.2025)
Course completion requirements -
During the semester, two in‑term tests are administered. To obtain the course credit, a student must achieve at least 50% of the maximum number of points in total. If this requirement is not met, the student must take a comprehensive test during the examination period and obtain at least 50%. No additional resit attempts are available.
An examination is held during the examination period. During all tests and the final exam, independent work is required. The use of any materials or aids other than writing instruments is prohibited; the use of artificial intelligence or any other external resources is not allowed.
Last update: Szala Leszek Marcin (23.06.2026)
V průběhu semestru se konají dva průběžné testy. Pro udělení zápočtu je nutné získat alespoň 50 % z maximálního počtu bodů. Pokud student tuto podmínku nesplní, píše v zkouškovém období souhrnný test, ve kterém musí rovněž dosáhnout minimálně 50 %. Další opravné termíny nejsou k dispozici. V rámci zkouškového období se koná zkouška. Během všech testů i zkoušky je vyžadována samostatná práce. Není dovoleno používat žádné materiály ani pomůcky kromě psacích potřeb; není povoleno využívat umělou inteligenci ani jiné externí zdroje.
Last update: Szala Leszek Marcin (23.06.2026)
Literature -
Obligatory:
Boyd, Stephen and Vandenberghe, Lieven. Convex Optimization. Cambridge: Cambridge University Press, 2004, s. ISBN 978-0-521-83378-3.
Conforti, Michele and Cornuéjols, Gérard and Zambelli, Giacomo. Integer Programming. Cham: Springer, 2014, s. ISBN 978-3-319-11008-0.
Diestel, Reinhard. Graph theory. New York: Springer-Verlag, 2000, s. ISBN 978-3-662-53621-6.
Recommended:
Schrijver, A.. Theory of linear and integer programming. Chichester: Wiley, 1986, XI, 471 sl. s. ISBN 0-471-98232-6.
Optional:
Bertsimas, Dimitris and Tsitsiklis, John N.. Introduction to Linear Optimization. Belmont: Athena Scientific, 1997, s. ISBN 1-886529-19-1.
Last update: Szala Leszek Marcin (16.09.2025)
Povinná:
Turzík, Daniel. Matematika III, základy optimalizace. Praha: Vydavatelství VŠCHT, 1999, 113 s. s. ISBN 80-7080-363-0.
Rohn, Jiří. Lineární algebra a optimalizace. Praha: Karolinum, 2004, s. ISBN 80-246-0932-0.
Jablonský, Josef. Programy pro matematické modelování. Praha: Oeconomica, 2011, s. ISBN 978-80-245-1810-7.
Brázdová, Markéta. Řešené úlohy lineárního programování. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2011, s. ISBN 978-80-7395-361-4.
Doporučená:
Linda, Bohdan, Volek, Josef. Lineární programování. Pardubice: Univerzita Pardubice, 2009, 139 s. s. ISBN 978-80-7395-207-5.
Fábry, Jan. Matematické modelování. Praha: Professional Pub., 2011, s. ISBN 978-80-7431-066-9.
Volitelná:
Mezník, Ivan. Úvod do matematické ekonomie pro ekonomy. : , , s. ISBN 978-80-214-5512-2.
