|
|
|
||
Last update: Fialová Jana (15.01.2018)
|
|
||
Last update: Fialová Jana (15.01.2018)
Students will be able to: Know the basics of artificial intelligence. Write simple programs in Prolog. Decide whether a given technical problem can be solved using fuzzy logic control. Design a simple fuzzy logic controller for this problem. |
|
||
Last update: Hrnčiřík Pavel doc. Ing. Ph.D. (05.02.2018)
D: Russell S.,Norvig P.,Artificial Intelligence: A Modern Approach,Prentice Hall, Englewood Cliffs,2002,0137903952 D: Ross J.T., Fuzzy Logic with Engineering Applications, Wiley-Blackwell, 2010, ISBN 978-0470743768 D: Buckley J.J., Eslami E., An Introduction to Fuzzy Logic and Fuzzy Sets (Advances in Intelligent and Soft Computing), Physica, 2008, ISBN 978-3790814477 D: Zadeh L.A., Fuzzy Sets*, Information and Control 8, 338-353 (1965), http://www-bisc.cs.berkeley.edu/Zadeh-1965.pdf
|
|
||
Last update: Fialová Jana (15.01.2018)
Other study aids: Artificial Intelligence: A Modern Approach http://aima.cs.berkeley.edu/ Edward Sazonov: Fuzzy Logic and Applications, course EE509, Clarkson University, Potsdam, NY. http://www.intelligent-systems.info/classes/ee509/ SWI-Prolog's home http://www.swi-prolog.org/ Interactive MATLAB & Simulink Based Tutorials, http://www.mathworks.com/academia/student_center/tutorials/index.html?s_tid=acmain_lrn_tut
|
|
||
Last update: Hrnčiřík Pavel doc. Ing. Ph.D. (05.02.2018)
Během semestru jsou zadávány 2 samostatné projekty, z kterých je pro získání zápočtu nutné získat alespoň 50 % z max. možného bodového ohodnocení. Vlastní zkouška má písemnou formu. |
|
||
Last update: Fialová Jana (15.01.2018)
1. Artificial Intelligence - definition, clasification, basic concepts 2. Problem solving - uninformed strategies 3. Problem solving - informed strategies, heuristic search 4. Two person games: min-max method, alpha-beta pruning 5. Knowledge representation - production systems 6. Knowledge representation - semantic networks, frames 7. Knowledge representation - first-order logic 8. Fuzzy systems, fuzzy sets 9. Fuzzy relation, model of semantic 10. Linguistic operators 11. Inference rules 12. Fuzzy controller 13. Prolog 14. Prolog |
|
||
Last update: Fialová Jana (15.01.2018)
Matematika I, Algoritmizace a programování |
|
||
Last update: Hrnčiřík Pavel doc. Ing. Ph.D. (05.02.2018)
Během semestru jsou zadávány 2 samostatné projekty, z kterých je pro získání zápočtu nutné získat alespoň 50 % z max. možného bodového ohodnocení. Vlastní zkouška má písemnou formu. |
Teaching methods | ||||
Activity | Credits | Hours | ||
Účast na přednáškách | 1 | 28 | ||
Příprava na přednášky, semináře, laboratoře, exkurzi nebo praxi | 1 | 28 | ||
Práce na individuálním projektu | 1 | 28 | ||
Příprava na zkoušku a její absolvování | 1 | 28 | ||
Účast na seminářích | 1 | 28 | ||
5 / 5 | 140 / 140 |