|
|
|
||
Last update: TAJ445 (21.03.2014)
|
|
||
Last update: Mareš Jan doc. Ing. Ph.D. (07.09.2015)
Studenti budou umět:
Používat pokročilé a nelineární prediktivní metody řízení
Používat optimalizační metody a umělou inteligenci při modelování a řízení procesu |
|
||
Last update: Mareš Jan doc. Ing. Ph.D. (07.09.2015)
Z: CAMACHO, E.F., BORDONS, C. Model Predictive Control. London : Springer-Verlag London Limited, 2007. Z: MACIEJOWSKI, J. M. Predictive Control with Constraints. Harlow (UK) : Prentice Hall, 2002. ISBN 0-201-39823-0. D: BAOTIC, M., CHRISTOPHERSEN, F. J.,MORARI, M. Constrained Optimal Control of Hybrid Systems With a Linear Performance Index. IEEETrans. on Automatic Control, 51(12):1903-1919, December 2006.
|
|
||
Last update: Mareš Jan doc. Ing. Ph.D. (07.09.2015)
https://www.honeywellprocess.com/en-us/explore/products |
|
||
Last update: Mareš Jan doc. Ing. Ph.D. (07.09.2015)
Předmět je zakončen obhajobou projektu a ústní zkouškou. |
|
||
Last update: Mareš Jan doc. Ing. Ph.D. (08.01.2018)
1. Adaptivní metody řízení technologických procesů 2. Rekurentní metoda nejmenších čtverců 3. On-line odhad parametrů modelu 4. Odhad stavů procesu 5. Pokročilé prediktivní řízení technologických procesů 6. Linearizované metody prediktivního řízení 7. Nelineární prediktivní řízení 8. Případová studie: Nelineární prediktivní řízení 9. Využití umělé inteligence pro řízení technologických procesů 10. Využití fuzzy pro řízení technologických procesů 11. Expertní systémy řízení technologických procesů 12. Expertní systémy řízení bioprocesů 13. Případová studie: Řízení bioprocesů 14. Semestrální projekt
|
|
||
Last update: Mareš Jan doc. Ing. Ph.D. (07.09.2015)
Matematika I, Teorie automatického řízení |
Coursework assessment | |
Form | Significance |
Defense of an individual project | 30 |
Oral examination | 70 |