|
|
|
||
Last update: Pátková Vlasta (20.04.2018)
|
|
||
Last update: Pátková Vlasta (20.04.2018)
Students will be able to:
• aply selected advanced methods in image segmentation, registration and reconstruction • assess critically possibilities of image processing methods application • aply and interpret advanced methods of frequency image analysis |
|
||
Last update: Pátková Vlasta (20.04.2018)
R:Gonzales R.,Woods R.,Digital Image Processing,Prentice Hall,New Jersey,2008,9780135052679
A:Barrett H., Myers K., Foundations of Image Science,Wiley,New Jersey,2004,0471153001
A:Burger W.,Burge M., Digital Image Processing,Springer,Hagengerg,2008,9781846283796 |
|
||
Last update: Kohout Jan Ing. Ph.D. (20.02.2024)
https://e-learning.vscht.cz/course/view.php?id=2983 |
|
||
Last update: Kohout Jan Ing. Ph.D. (13.02.2024)
Credits are conditioned by activity during lessons and seminars Level of student assessment depends on 1. Team project, 2. Examination. |
|
||
Last update: Pátková Vlasta (20.04.2018)
1. FT and its application 2. Image Reconstruction 3. Principal Component Analysis 4. Object Detection 5. Advanced Methods in Colour Reduction 6. Independent Component Analysis 7. Noise Reduction 8. 2D Interpolation 9. Image Registration 10. 2D Wavelet Tarnsform 11. Texture Classification 12. Grayscale Mathematical Morphology 13. Image Segmentation 14. Conclusion
|
|
||
Last update: Kohout Jan Ing. Ph.D. (13.02.2024)
Zápočet z předmětu je podmíněn aktivní účastí na cvičení. Vypracování a obhajoba projektů: 0 - 60 bodů Ústní zkouška: 0-40 bodů Celkové bodové hodnocení: 100-90 A, 89-80 B, 79-70 C, 69-60 D, 59-50 E, méně než 50 F. |
Teaching methods | ||||
Activity | Credits | Hours | ||
Účast na přednáškách | 0.5 | 14 | ||
Práce na individuálním projektu | 1.5 | 42 | ||
Příprava na zkoušku a její absolvování | 1 | 28 | ||
Účast na seminářích | 1 | 28 | ||
4 / 4 | 112 / 112 |