Last update: Fulem Michal prof. Ing. Ph.D. (21.05.2019)
The estimation methods and theoretical predictions of physicochemical properties show a rapid development as documented by a high number of scientific papers published on the subject in recent years. This is due to an enormous increase in the number of newly synthesized chemicals for which the basic physicochemical properties required in a variety of applications and processes are not available. During the course, PhD students will get oriented in a high number of published estimation methods and acquire knowledge on applying various types of predictive models. Emphasis is placed on the use of quantum chemistry and statistical thermodynamics methods in areas where these methodologies provide results with uncertainty comparable to experimental uncertainty, such as the calculation of gas-phase thermochemical properties or modeling of thermodynamic properties of crystals. Furthermore, methods based on a group contribution concept, quantitative structure-property relationship methods and methods used for prediction of physicochemical data for multicomponent complex mixtures are discussed. In the frame of the course, PhD students will elaborate and defend a project on the prediction of physicochemical quantities for selected systems.
Last update: Fulem Michal prof. Ing. Ph.D. (21.05.2019)
Odhadové metody a teoretické predikce fyzikálně-chemických veličin zaznamenávají v současné době překotný rozvoj dokumentovaný vysokým počtem vědeckých prací publikovaných na toto téma v posledních letech. To je dáno enormním nárůstem počtu nově syntetizovaných chemikálií, pro něž nejsou známy základní fyzikálně-chemické veličiny, kterou jsou však nezbytné pro jejich použití v řadě aplikací a procesech. Hlavním cílem předmětu je usnadnit doktorandům orientaci ve vysokém počtu publikovaných odhadových metod a naučit je tyto metody používat. Důraz je kladen na použití metod kvantové chemie a statistické termodynamiky v oblastech, kde tyto postupy poskytují výsledky s nejistotou srovnatelnou s nejistotou experimentálního stanovení, jako např. výpočet termochemických veličin v plynné fázi nebo modelování termodynamických vlastností krystalů. Dále jsou diskutovány metody založené na skupinově příspěvkovém konceptu, metody založené na molekulárních deskriptorech a metody používané pro predikce fyzikálně-chemických dat pro multikomponentní komplexní směsi. V rámci předmětu doktorandi vypracovávají a obhajují samostatný projekt na predikci fyzikálně-chemických veličin vybraných systémů.
Aim of the course -
Last update: Fulem Michal prof. Ing. Ph.D. (21.05.2019)
Students will be able to:
PhD students will get an overview about estimation methods and program tools for prediction of physico-chemical properties
PhD students will be able to apply estimation methods and computational chemistry for prediction of physico-chemical data for chemical engineering and environmental applications
Last update: Fulem Michal prof. Ing. Ph.D. (21.05.2019)
Studenti budou umět:
Doktorandi získají přehled o odhadových metodách a programových prostředcích pro predikci fyzikálně-chemických dat
Doktorandi budou schopni aplikovat odhadové metody a prostředky výpočetní chemie pro predikci fyzikálně-chemických dat pro chemicko-inženýrské a environmentální aplikace
Literature -
Last update: Fulem Michal prof. Ing. Ph.D. (04.09.2019)
R: Baum, E. J. Chemical property estimation: theory and practice, Lewis Publishers: Boca Raton, 1998, 0873719387
A: Kolská, Z.; Zábranský, M.; Randová, A. Group Contribution Methods for Estimation of Selected Physico-Chemical Properties of Organic Compounds, Thermodynamics - Fundamentals and Its Application in Science, Ricardo Morales-Rodriguez (Editor), InTech, Rijeka, 2012, 9789535107798.
A: Poling, B. E.; Prausnitz, J. M.; O'Connell, J. P. Properties of Gases and Liquids, McGraw-Hill: 2001, 0070116822.
A: Mackay, D.; Boethling R.S. Handbook of Property Estimation Methods for Chemicals: Environmental and Health Sciences, Lewis Publishers: Boca Raton, 2000, 1566704561.
A: Irikura, K. K.; Frurip, D. J., Computational thermochemistry: prediction and estimation of molecular thermodynamics, American Chemical Society: Washington, USA, 1998.
A: Selected recent scientific articles.
Last update: Fulem Michal prof. Ing. Ph.D. (04.09.2019)
Z: Růžička, V.; Šobr, J.; Novák, J. P.; Bureš, M.; Cibulka, I.; Růžička, K.; Matouš, J. Odhadové metody pro fyzikálně-chemické vlastnosti tekutin. Aplikace v technologii a chemii životního prostředí, VŠCHT Praha, 1996, 8070802561.
D: Kolská, Z.; Zábranský, M.; Randová, A. Group Contribution Methods for Estimation of Selected Physico-Chemical Properties of Organic Compounds, Thermodynamics - Fundamentals and Its Application in Science, Ricardo Morales-Rodriguez (Editor), InTech, Rijeka, 2012, 9789535107798.
D: Poling, B. E.; Prausnitz, J. M.; O'Connell, J. P. Properties of Gases and Liquids, McGraw-Hill: 2001, 0070116822.
D: Mackay, D.; Boethling R.S. Handbook of Property Estimation Methods for Chemicals: Environmental and Health Sciences, Lewis Publishers: Boca Raton, 2000, 1566704561.
D: Baum, E. J. Chemical property estimation: theory and practice, Lewis Publishers: Boca Raton, 1998, 0873719387
D: Irikura, K. K.; Frurip, D. J., Computational thermochemistry: prediction and estimation of molecular thermodynamics American Chemical Society: Washington, USA, 1998.
D: Vybrané aktuální vědecké články.
Learning resources -
Last update: Pátková Vlasta (28.05.2018)
http://webbook.nist.gov/chemistry/
http://cccbdb.nist.gov/
Last update: Pátková Vlasta (28.05.2018)
http://webbook.nist.gov/chemistry/
http://cccbdb.nist.gov/
Syllabus -
Last update: Fulem Michal prof. Ing. Ph.D. (21.05.2019)
1. Introduction to estimation methods. Basic types of estimation methods, their importance and development, estimation of uncertainty of predicted values. Demonstration of the procedure for developing a new estimation method. Overview of tools for searching physicochemical data, overview of databases of physico-chemical quantities and software tools for their prediction.
2. Calculation of thermodynamic properties of ideal gas (heat capacity, entropy, Gibbs energy etc.) and formation enthalpy using methods of quantum chemistry and statistical thermodynamics.
2. Modeling of thermodynamic properties of molecular crystals, calculation of cohesive energy, sublimation thermodynamic properties and heat capacities of crystal phase using methods of quantum chemistry and statistical thermodynamics.
3. Group contribution estimation methods: their classification and fields of application. Various molecular representations (SMILES, InChI, etc.).
4. QSPR methods: overview and evaluation of their applicability.
5.-6. Basic molecular and material properties: dipole moment, refractive index, refraction, parachor, gyration radius, melting point, normal boiling point, critical parameters, vapor pressure, heat capacity in liquid phase. Calculation or estimation of these properties and an overview of methods used for their determination. Comparison of selected estimation methods. An overview of databases containing experimental data for these properties.
7. Equations of state, estimation of viral coefficients, density of liquids. Comparison of selected estimation methods. Phase equilibrium modeling using equations of state. An overview of databases containing experimental data for these properties.
8. Transport properties: Newtonian and non-Newtonian fluids, estimation methods for prediction of viscosity and thermal conductivity of gases, liquids and mixtures at different pressures, viscosity of suspensions, estimation of diffusion coefficients, demonstration of experimental determination of these properties, importance of rheology and transport properties for material research and petroleum industry.
9. Phase equilibria in multicomponent systems: estimation methods for activity coefficients in non-electrolyte mixtures. PhD students will learn to apply widely used UNIFAC method.
10. Estimation methods and models for prediction of physicochemical properties of nanomaterials.
11. Project assignment - estimation of physicochemical properties for selected systems and preparation of a report in a form of presentation.
12. Presentation of projects, discussion of results, evaluation.
Last update: Fulem Michal prof. Ing. Ph.D. (21.05.2019)
1. Úvod do problematiky odhadových metod. Základní typy odhadových metod, jejich potřebnost a vývoj, odhad nejistoty predikce. Demonstrace postupu při vyvíjení nové odhadové metody. Přehled nástrojů na vyhledávání fyzikálně-chemických dat, přehled databází fyzikálně-chemických veličin a softwarových prostředků pro jejich predikci.
2. Výpočet termodynamických veličin ideálního plynu (tepelná kapacita, entropie, Gibbsova energie atd.) a slučovací entalpie pomocí metod kvantové chemie a statistické termodynamiky.
2. Modelování termodynamických vlastností molekulárních krystalů, výpočet kohezní energie, sublimačních termodynamických vlastností a tepelných kapacit krystalu pomocí metod kvantové chemie a statistické termodynamiky.
3. Strukturně příspěvkové odhadové metody: jejich klasifikace a oblasti použití. Různé molekulární reprezentace (SMILES, InChI apod.).
4. QSPR metody: přehled a zhodnocení jejich aplikovatelnosti.
5.-6. Základní molekulární a látkové veličiny: dipólový moment, index lomu, refrakce, parachor, gyrační poloměr, teplota tání, normální teplota varu, kritické parametry, tlak nasycených par, tepelné kapacity v kapalné fázi. Výpočet či odhad těchto veličin a přehled metod jejich experimentálního stanovení. Srovnání vybraných odhadových metod. Přehled databází obsahujících experimentální údaje pro tyto veličiny.
7. Stavové chování tekutin: stavové rovnice, odhad viriálních koeficientů, hustoty kapalin. Srovnání vybraných odhadových metod. Modelování fázových rovnovah pomocí stavových rovnic. Přehled databází obsahujících experimentální údaje pro tyto veličiny.
8. Transportní vlastnosti: Newtonovské a nenewtonovské tekutiny, odhadové metody pro predikci viskozity a tepelné vodivosti plynů, kapalin a směsí za různých tlaků, viskozita suspenzí, odhad difúzních koeficientů, ukázka experimentálního stanovení těchto veličin, význam reologie a transportních vlastností pro materiálový výzkum a ropný průmysl.
9. Fázové rovnováhy u vícesložkových systémů: odhadové metody pro aktivitní koeficienty ve směsích neelektrolytů. Doktorandi budou detailněji obeznámeni s aplikací široce používané metody UNIFAC.
10. Odhadové metody a modely pro predikci fyzikálně-chemických vlastností nanomateriálů.
11. Zadání projektů – odhad fyzikálně-chemických veličin pro vybrané systémy a zpracování referátu ve formě prezentace.
12. Prezentace projektů, diskuse nad výsledky, zhodnocení.
Entry requirements -
Last update: Řehák Karel doc. Ing. CSc. (24.10.2018)
Physical chemistry (bachelor courses)
Last update: Řehák Karel doc. Ing. CSc. (24.10.2018)