PředmětyPředměty(verze: 963)
Předmět, akademický rok 2013/2014
  
Numerická analýza a počítačová grafika - D445008
Anglický název: Numerical Analysis and Computer Graphics
Zajišťuje: Ústav počítačové a řídicí techniky (445)
Fakulta: Fakulta chemicko-inženýrská
Platnost: od 2012 do 2018
Semestr: letní
Body: letní s.:0
E-Kredity: letní s.:0
Způsob provedení zkoušky: letní s.:
Rozsah, examinace: letní s.:0/0, Jiné [HT]
Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
Minimální obsazenost: neomezen
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Poznámka: předmět je určen pouze pro doktorandy
student může plnit i v dalších letech
Garant: Procházka Aleš prof. Ing. CSc.
Termíny zkoušek   Rozvrh   
Anotace -
Předmět seznamuje s prostředky výpočetního a vizualičního prostředí systému MATLAB / SIMULINK a jeho využitím pro numerické a symbolické řešení vybraných výpočetních úloh. Zvláštní pozornost je věnována problematice analýzy dat, řešení soustav lineárních algebraických rovnic, lineární a nelineární aproximace funkcí, řešení nelineárních rovnic, numerické interpolaci, derivaci a integraci a řešení rovnic diferenciálních. Posluchači se dále seznámí s principy modelování a s prostředky pro vizualizaci výsledků. Součástí předmětu jsou i vybrané případové studie s aplikacemi výpočetních metod pro zpracování dat z inženýrských a biomedicínských oblastí.
Poslední úprava: Procházka Aleš (18.03.2014)
Literatura -

Z: F. Dušek: Matlab a Simulink, úvod do používání, FChT UPCE, Pardubice 2001

Z: J. Novák, I. Pultarová, P. Novák: Základy informatiky - Počítačové modelování v Matlabu, ČVUT Praha 2005, Fakulta stavební

D: R.L. Burden: Numerical Analysis, Brooks / Cole, 2001

D: S.C. Chapra: Applied Numerical Metods with Matlab for Engineers and Scientists, McGraw Hill, 2008

D: WIKIBOOK: MATLAB Programming, https://en.wikibooks.org/wiki/MATLAB_Programming, 2018

Poslední úprava: Procházka Aleš (05.01.2018)
Sylabus -

1. Výpočetní a vizualizační prostředí systému MATLAB, základy algoritmizace a programování

2. Podprogramy, objektová grafika, struktury dat, symbolická matematika v systému MATLAB

3. Základy blokově orientovaných výpočtů, modelování v systému SIMULINK

4. Numerické a symbolické metody lineární metody

5. Lineární a nelineární aproximace funkcí, metoda nejmenších čtverců, gradientní metody

6. Řešení nelineárních rovnic a jejich soustav

7. Numerické a symbolické metody interpolace, derivace a integrace

8. Řešení diferenciálních rovnic

9. Okrajová úloha a metoda střelby při řešení ODR

10. Metody výpočetní inteligence v analýze dat

11. Užití výpočetních metod pro zpracování inženýrských a biomedicínských signálů a obrazů

12: CASE STUDY 1: Aproximace a statistické zpracování měřených dat

13: CASE STUDY 2: Řešení nelineárních rovnic

14: CASE STUDY 3: Modelování v blokově orientovaném systému SIMULINK

Poslední úprava: Procházka Aleš (05.01.2018)
 
VŠCHT Praha