|
|
|
||
Cílem předmětu je seznámit studenty se základními principy a metodami molekulární informatiky a cheminformatiky, které se zabývají ukládáním a analyzováním vztahů mezi malými molekulami a biomolekulami. Studenti budou též obeznámeni se základními koncepty příbuzného oboru počítačového návrhu léčiv. Přednášená témata pokrývají např. oblasti vyhodnocování podobnosti mezi molekulami a konstrukce chemických knihoven, predikce biologické aktivity ze struktury, virtuální testování biologické akivity či predikce farmakokinetických a toxikologických vlastností sloučenin.
Poslední úprava: ROZ143 (02.08.2013)
|
|
||
Studenti budou umět:
Poslední úprava: ROZ143 (02.08.2013)
|
|
||
Na závěr semestru se skládá písemná zkouška. Poslední úprava: ROZ143 (11.06.2013)
|
|
||
Z: Leach A. R., An Introduction to Chemoinformatics, Springer, 2007, ISBN 1402062907 Z: Bunin B. A., Siesel B., Morales G., Bajorath J., Chemoinformatics: Theory, Practice, & Products, Springer, 2010, ISBN 9048172500 Poslední úprava: ROZ143 (11.06.2013)
|
|
||
1. Co je molekulární informatika, základní koncepty. Molekulární informatika, chemoinformatika a počítačový návrh léčiv. Vztah mezi molekulární informatikou, chemoinformatikou a bioinformatikou, jejich synergie a rozdíly. 2. Reprezentace a manipulace s dvourozměrnými molekulárními strukturami. Lineární notace zápisu chemických struktur (SMILES, InChI, InChIKey). Přenositelné formáty pro popis chemických struktur (SDF, rodina CTFile). 3. Strukturní a podstrukturní vyhledávání, praktické aspekty strukturního prohledávání. 4. Molekulové deskriptory vypočtené z 2D a 3D reprezentace molekuly. 5. Molekulové podobnostní metody - podobnost založená na 2D otiscích, podobnostní koeficienty, 3D podobnost. 6. Klasifikace a výběr sloučenin. Kombinatorická chemie a návrh chemických knihoven - diverzní a fokusované knihovny, multi-objektivní návrh. 7. Virtuální screening. Farmakofory - metody jejich získávání a jejich použití ve virtuálním screeningu. 8. Prediktivní QSAR (vztah mezi strukturou aktivitou) modelování - obecný postup a příprava dat. 9. Prediktivní QSAR modelování - vývoj a validace QSAR modelů. 10. Analýza dat z testování s vysokou propustností. 11. Predikce farmakokinetických(ADME/Tox) vlastností. 12. Počítačem řízený návrh molekul - inverzní a de novo návrh. 13. Chemoinformatický software a databázové technologie. 14. Integrované chemo- a bioinformatické přístupy ve virtuálním screeningu a počítačovém návrhu léčiv. Poslední úprava: ROZ143 (11.07.2013)
|
|
||
žádné Poslední úprava: ROZ143 (02.08.2013)
|
|
||
Biochemie, Organická chemie, Molekulární genetika Poslední úprava: ROZ143 (02.08.2013)
|
Zátěž studenta | ||||
Činnost | Kredity | Hodiny | ||
Účast na přednáškách | 1 | 28 | ||
Příprava na přednášky, semináře, laboratoře, exkurzi nebo praxi | 1 | 28 | ||
Příprava na zkoušku a její absolvování | 1 | 28 | ||
3 / 3 | 84 / 84 |
Hodnocení studenta | |
Forma | Váha |
Zkouškový test | 100 |