PředmětyPředměty(verze: 963)
Předmět, akademický rok 2015/2016
  
Manažerské kvantitativní metody II - N437011
Anglický název: Management Science II
Zajišťuje: Ústav ekonomiky a managementu (837)
Fakulta: Celoškolská pracoviště VŠCHT Praha
Platnost: od 2015 do 2018
Semestr: letní
Body: letní s.:5
E-Kredity: letní s.:5
Způsob provedení zkoušky: letní s.:
Rozsah, examinace: letní s.:2/2, Z+Zk [HT]
Počet míst: 20 / 20 (neurčen)
Minimální obsazenost: neomezen
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Další informace: http://kem.vscht.cz/predmety
Garant: Dyntar Jakub Ing. Ph.D.
Termíny zkoušek   Rozvrh   
Anotace -
Předmět je orientován na modelování stochastických a dynamických rozhodovacích situací. Rozšiřuje poznatky získané v Manažerských kvantitativních metodách I o stochastické sítě, teorii hromadné obsluhy, teorii obnovy, principy stochastického programování, teorii her a principy dynamického programování. Aplikace modelů je zaměřena na reálné rozhodovací situace.
Poslední úprava: GROSI (13.11.2012)
Výstupy studia předmětu -

Studenti budou umět:

tvořit a řešit modely rozhodovacích situací v podmínkách nejistoty a rizika

Interpretovat získaný výsledky

Navrhovat jejich interpretaci v reálných podmínkách výroby a distribuce u systémů se stochastickým chováním

Poslední úprava: TAJ437 (02.09.2013)
Podmínky zakončení předmětu (Další požadavky na studenta)

Předmět je ukončen ústní zkouškou, na kterou se mohou studenti zapsat po získání zápočtu. Pro jeho získání je potřebné dosáhnout minimálně hranice 70 bodů, přičemž po třiceti bodech lze získat v obou průběžných písemkách a deset bodů v každém ze čtyř domácích úkolů.

Výjimečně lze zápočet získat také za napsání souhrnného zápočtového testu na 75 %.

Poslední úprava: GROSI (13.11.2012)
Literatura -

Z:Gros I.,Matematické modely pro manažerské rozhodování, Vydavatelství VŠCHT Praha,Praha,2009,9708070807095

Z:Gros I.,Kvantitativní metody v manažerském rozhodování, Grada Publishing,Praha, 2003,8024704218

D:Anderson D.R., Sweeney D.J.,Williams T.,A., Martin K.,An Introduction to Management Science, Thompson, Mason 2008,9780324399806

D:Winston W.L.,Operatons Research, Thopson, Belmont 2004,0534423620

Poslední úprava: TAJ437 (02.09.2013)
Sylabus -

1. Dynamické programování, aplikace v řízení

2. Stochastické sítě, jejich řešení, aplikace na řízení projektů s náhodným trváním čiností

3. Modely hromadné obsluhy, základní pojmy, formulace kriteria optima

4. Náhodné veličiny modelů hromadné obsluhy, typická rozdělení pravděpodobností

5. Modely hromadné obsluhy s jedním obslužným místem

6. Modely hromadné obsluhy s více obslužnými místy

7. Optimalizace modelů hromadné obsluhy

8. Deterministické modely teorie zásob

9. Stochastické modely teorie zásob

10. Základní pojmy teorie her, antagonistické, neantagonistické, kooperativní, nekooperativní

11. Maticové hry antagonistické

12. Maticové hry neantagonistické

13. Kooperativní hry, hry proti přírodě

14. Počítačové simulační modely

Poslední úprava: GROSI (13.11.2012)
Studijní opory -

přednášky v elektronické podobě jsou zveřejněny na www stránkách katedry

Poslední úprava: Botek Marek (17.02.2016)
Vstupní požadavky

Manažerské kvantitativní metody I, Statistika pro ekonomy

Poslední úprava: GROSI (13.11.2012)
Studijní prerekvizity -

Statistika pro ekonomy

Poslední úprava: Botek Marek (10.11.2015)
Zátěž studenta
Činnost Kredity Hodiny
Účast na přednáškách 1 28
Příprava na přednášky, semináře, laboratoře, exkurzi nebo praxi 2 56
Příprava na zkoušku a její absolvování 1 28
Účast na seminářích 1 28
5 / 5 140 / 140
Hodnocení studenta
Forma Váha
Aktivní účast na výuce 30
Průběžné a zápočtové testy 30
Ústní zkouška 40

 
VŠCHT Praha