|
|
|
||
Předmět je orientován na modelování stochastických a dynamických rozhodovacích situací. Rozšiřuje poznatky získané v Manažerských kvantitativních metodách I o stochastické sítě, teorii hromadné obsluhy, teorii obnovy, principy stochastického programování, teorii her a principy dynamického programování. Aplikace modelů je zaměřena na reálné rozhodovací situace.
Poslední úprava: GROSI (13.11.2012)
|
|
||
Studenti budou umět: tvořit a řešit modely rozhodovacích situací v podmínkách nejistoty a rizika Interpretovat získaný výsledky Navrhovat jejich interpretaci v reálných podmínkách výroby a distribuce u systémů se stochastickým chováním Poslední úprava: TAJ437 (02.09.2013)
|
|
||
Předmět je ukončen ústní zkouškou, na kterou se mohou studenti zapsat po získání zápočtu. Pro jeho získání je potřebné dosáhnout minimálně hranice 70 bodů, přičemž po třiceti bodech lze získat v obou průběžných písemkách a deset bodů v každém ze čtyř domácích úkolů.
Výjimečně lze zápočet získat také za napsání souhrnného zápočtového testu na 75 %. Poslední úprava: GROSI (13.11.2012)
|
|
||
Z:Gros I.,Matematické modely pro manažerské rozhodování, Vydavatelství VŠCHT Praha,Praha,2009,9708070807095 Z:Gros I.,Kvantitativní metody v manažerském rozhodování, Grada Publishing,Praha, 2003,8024704218 D:Anderson D.R., Sweeney D.J.,Williams T.,A., Martin K.,An Introduction to Management Science, Thompson, Mason 2008,9780324399806 D:Winston W.L.,Operatons Research, Thopson, Belmont 2004,0534423620 Poslední úprava: TAJ437 (02.09.2013)
|
|
||
1. Dynamické programování, aplikace v řízení 2. Stochastické sítě, jejich řešení, aplikace na řízení projektů s náhodným trváním čiností 3. Modely hromadné obsluhy, základní pojmy, formulace kriteria optima 4. Náhodné veličiny modelů hromadné obsluhy, typická rozdělení pravděpodobností 5. Modely hromadné obsluhy s jedním obslužným místem 6. Modely hromadné obsluhy s více obslužnými místy 7. Optimalizace modelů hromadné obsluhy 8. Deterministické modely teorie zásob 9. Stochastické modely teorie zásob 10. Základní pojmy teorie her, antagonistické, neantagonistické, kooperativní, nekooperativní 11. Maticové hry antagonistické 12. Maticové hry neantagonistické 13. Kooperativní hry, hry proti přírodě 14. Počítačové simulační modely Poslední úprava: GROSI (13.11.2012)
|
|
||
přednášky v elektronické podobě jsou zveřejněny na www stránkách katedry Poslední úprava: Botek Marek (17.02.2016)
|
|
||
Manažerské kvantitativní metody I, Statistika pro ekonomy Poslední úprava: GROSI (13.11.2012)
|
|
||
Statistika pro ekonomy Poslední úprava: Botek Marek (10.11.2015)
|
Zátěž studenta | ||||
Činnost | Kredity | Hodiny | ||
Účast na přednáškách | 1 | 28 | ||
Příprava na přednášky, semináře, laboratoře, exkurzi nebo praxi | 2 | 56 | ||
Příprava na zkoušku a její absolvování | 1 | 28 | ||
Účast na seminářích | 1 | 28 | ||
5 / 5 | 140 / 140 |
Hodnocení studenta | |
Forma | Váha |
Aktivní účast na výuce | 30 |
Průběžné a zápočtové testy | 30 |
Ústní zkouška | 40 |