|
|
|
||
Předmět je zaměřen na pochopení základních statistických metod a jejich používání především v analytické chemii a klinické biochemii.
Poslední úprava: Kania Patrik (23.08.2024)
|
|
||
Získání zápočtu z průběžných zápočtových testů (případně za vypracování projektu) a úspěšné zvládnutí písemného zkouškového testu (detaily během přednášek). Poslední úprava: Kania Patrik (23.08.2024)
|
|
||
Z: Miloslav Suchánek:KVALIMETRIE 16 Statistické metody v metrologii a analytické chemii, EURACHEM-ČR 2009, ISBN 80-86322-04-1 Poslední úprava: Kania Patrik (23.08.2024)
|
|
||
1. Chemometrie a její význam, funkce rozdělení pravděpodobnosti, kvantily normálního rozdělení 2. Číselné charakteristiky rozdělení (momentové vs. kvantilové), charakteristiky polohy, tvaru a variability, zaokrouhlování výsledků 3. Důležitá rozdělení pravděpodobnosti v chemometrii (diskrétní, spojitá a uměle vytvořená) a jejich vzájemný vztah 4. Základní zpracování a průzkumová analýza dat 5. Náhodný výběr a jeho realizace (výběr jednoduchý, systematický a oblastní), odhady parametrů základního souboru (bodové a intervalové) a jejich vlastnosti 6. Testování hypotéz, druhy hypotéz a jejich postavení, testovací kritérium, chyby testu, síla testu 7. Statistické testy parametrické (test správnosti a preciznosti, test homogenity rozptylů, test středních hodnot) 8. Statistické testy neparametrické a jejich význam (znaménkový, jednovýběrový a dvouvýběrový Wilcoxonův) 9. Jednofaktorová analýza rozptylu, testy mnohonásobného porovnávání 10. Vícefaktorová analýza rozptylu (bez opakování a s opakováním) a faktoriální pokusy, test normality a shodnosti rozptylů 11. Optimalizační metody (simplexová metoda a metoda největšího spádu), vylučování odlehlých výsledků 12. Kontingenční tabulky (test dobré shody, Cramérův koeficient), Pearsonův test, Fisherův faktoriální test 13. Korelační a regresní analýza, kalibrace analytické metody, vážená regrese, přídavek standardu, „bracketing“, stanovení meze detekce a stanovitelnosti 14. Nejistoty výsledků měření (chyba vs. nejistota), význam nejistoty, pravdivost, preciznost a přesnost měření, druhy nejistot, vyhodnocení dílčích standardních nejistot, Kragtenův algoritmus Poslední úprava: Kania Patrik (06.10.2025)
|
|
||
Studijní materiály ve formě PDF souborů budou k dispozici na zvolené webové adrese. Poslední úprava: Kania Patrik (02.09.2024)
|
|
||
Studenti budou umět: • používat základní statistické metody vyhodnocování měření v chemii • optimalizovat měření • provádět kalibraci analytické metody • používat kontingenční tabulky Poslední úprava: Kania Patrik (23.08.2024)
|
|
||
Matematika A Poslední úprava: Kania Patrik (23.08.2024)
|
Zátěž studenta | ||||
Činnost | Kredity | Hodiny | ||
Účast na přednáškách | 1 | 28 | ||
Příprava na přednášky, semináře, laboratoře, exkurzi nebo praxi | 1 | 28 | ||
Příprava na zkoušku a její absolvování | 1.5 | 42 | ||
Účast na seminářích | 0.5 | 14 | ||
4 / 4 | 112 / 112 |