Náplní předmětu je samostatná vědecká práce na diplomovém projektu.
Poslední úprava: Svozil Daniel (06.02.2026)
The course consists of independent scientific work on a master’s thesis project.
Poslední úprava: Svozil Daniel (06.02.2026)
Podmínky zakončení předmětu (Další požadavky na studenta) -
Ústní prezentace projektu před širším publikem.
Poslední úprava: Svozil Daniel (08.02.2018)
Oral presentation of the project to a wider audience.
Poslední úprava: Svozil Daniel (25.04.2022)
Literatura -
Individuální dle zaměření projektu.
Poslední úprava: Svozil Daniel (08.02.2018)
Specific according to selected project.
Poslední úprava: Svozil Daniel (08.02.2018)
Sylabus -
1.-14. Samostatná odborná práce na diplomovém projektu.
Poslední úprava: Svozil Daniel (06.02.2026)
1.-14. Independent research work on a diploma project.
Poslední úprava: Svozil Daniel (06.02.2026)
Studijní opory -
Individuální dle zaměření projektu.
Poslední úprava: Svozil Daniel (08.02.2018)
Specific according to selected project.
Poslední úprava: Svozil Daniel (08.02.2018)
Výsledky učení -
Studenti budou umět:
samostatně se podílet na konkrétním výzkumném projektu
aplikovat poznatky nabyté během studia při vlastním výzkumu
prezentovat získané poznatky
Poslední úprava: Svozil Daniel (25.04.2022)
Students will be able to:
individually work within a team participating in selected research project
apply knowledge gained during their studies to solve specific problems related to their research
present their research results
Poslední úprava: Svozil Daniel (25.04.2022)
Studijní prerekvizity -
Dle zaměření diplomového projektu jsou potřebné znalosti z vybraných následujících předmětů: Statistická analýza dat, Mnohorozměrná analýza dat, Vytěžování znalostí z dat, Programování v Pythonu, Genomika: algoritmy a analýza, Analýza genové exprese, Počítačový návrh léčiv
Poslední úprava: Svozil Daniel (06.02.2026)
Depending on the focus of the master’s thesis project, knowledge from the following selected courses is required: Statistical data analysis, Multidimensional data analysis, Programming in Python, Genomics: algorithms and analysis, Gene expression analysis, Computational drug design