Studenti budou umět:

• používat základní statistické metody vyhodnocování měření v chemii

• optimalizovat měření

• provádět kalibraci analytické metody

• používat kontingenční tabulky

Students will be able to:

• apply basic statistical methods for evaluating measurements in chemistry

• optimize measurements

• perform analytical method calibration

• use contingency tables

Získání zápočtu z průběžných zápočtových testů (případně za vypracování projektu) a úspěšné zvládnutí písemného zkouškového testu (detaily během přednášek).

Getting a credit from credit tests (or for the work out of a project) and successful completion of a written exam test (details during lectures).

Doporučená:

• Statistics and chemometrics for analytical chemistry, James N. Miller, Jane C. Miller, Robert D. Miller, 2018

Volitelná:

• Practical statistics for the analytical scientist, a bench guide, Stephen L. R. Ellison, Vicki J. Barwick, Trevor J. Duguid Farrant, 2009

Recommended:

• Statistics and chemometrics for analytical chemistry, James N. Miller, Jane C. Miller, Robert D. Miller, 2018

Optional:

• Practical statistics for the analytical scientist, a bench guide, Stephen L. R. Ellison, Vicki J. Barwick, Trevor J. Duguid Farrant, 2009

1. Základní pojmy z teorie pravděpodobnosti

2. Důležitá rozdělení pravděpodobnosti

3. Číselné charakteristiky rozdělení

4. Základní zpracování a průzkumová analýza dat

5. Náhodný výběr a jeho charakteristiky

6. Testování hypotéz

7. Statistické testy parametrické

8. Statistické testy neparametrické

9. Jednofaktorová analýza rozptylu

10. Vícefaktorová analýza rozptylu a faktoriální pokusy

11. Optimalizační metody

12. Kontingenční tabulky

13. Korelační a regresní analýza, kalibrace analytické metody

14. Nejistoty měření

1. Basic terms from probability theory

2. Important probability distributions

3. Numerical characteristics of distribution

4. Basic processing and exploratory data analysis

5. Random sample and its characteristics

6. Hypothesis testing

7. Parametric statistical tests

8. Non-parametric statistical tests

9. One-factor analysis of variance

10. Multi-factor analysis of variance and factorial experiments

11. Optimization methods

12. Contingency tables

13. Correlation and regression analysis, calibration of the analytical method

14. Measurement uncertainties

Studijní materiály budou studentům zaslány e-mailem.

Study materials will be sent to students by e-mail.

Matematika A

Mathematics A