|
|
|
||
Předmět reprezentuje vstupní doktorandský kurz do uvedené problematiky. Postupně jsou probrány kapitoly: teorie
pravděpodobnosti a pokroky v této oblasti, různé typy rozdělení a jejich parametry, bodové a intervalové odhady, lineární a nelineární
regrese, testování hypotéz. Veškerá probíraná teorie je doplněna příklady z problematiky zpracování
experimentálních dat. Vlastní data doktorandů (vhodná pro statistické zpracování) jsou vítána pro procvičování.
Poslední úprava: Matějka Pavel (31.08.2019)
|
|
||
Studenti budou umět
Poslední úprava: Matějka Pavel (31.08.2019)
|
|
||
Z: Jaroš F. a kol.: Pravděpodobnost a statistika, skripta VŠCHT, 2002. Z: Meloun M., Militký J.: Kompendium statistického zpracování dat, Karolinum 2013. Z: Statistical Methods in Analytical Chemistry, Second Edition, PETER C. MEIER, RICHARD E. ZUND, 2000 by John Wiley & Sons, Inc., ISBN 0-47 1-29363-6, Online ISBN:9780471728412 |DOI:10.1002/0471728411 Z: Chemometrics: Data Driven Extraction for Science, Second Edition. Richard G. Brereton, 2018 by John Wiley & Sons Ltd., ISBN:9781118904664 |Online ISBN:9781118904695 |DOI:10.1002/9781118904695 D: Chemometrics: Statistics and Computer Application in Analytical Chemistry, Third Edition, Author: Matthias Otto, 2017 Wiley‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA Print ISBN:9783527340972 |Online ISBN:9783527699377 |DOI:10.1002/9783527699377
D: Aktuálně publikované přehledové články i originální studie. Poslední úprava: Matějka Pavel (31.08.2019)
|
|
||
1) Experimentální data a jejich kompatibilita, příprava vstupních dat pro statistické zpracování 2) Variabilita experimentálních dat, zdroje chyb a nejistot a jejich šíření 3) Průzkumová analýza vektorových dat - principy 4) Průzkumová analýza vektorových dat - aplikace a úlohy 5) Statistická analýza vektorových dat - principy 6) Statistická analýza vektorových dat - aplikace a úlohy 7) Statistická analýza mnoharozměrných dat - principy 8) Statistická analýza mnoharozměrných dat - aplikace a úlohy 9) Analýza rozptylu - principy 10) Analýza rozptylu - aplikace a úlohy 11) Regresní metody - lineární a nelineární - principy 12) Regresní metody - lineární a nelineární - aplikace a úlohy 13) Korelace - principy a úlohy 14) Interpolace a aproximace - principy a úlohy
Poslední úprava: Matějka Pavel (31.08.2019)
|
|
||
elektronické materiály a soubory dostupné v doméně vscht.cz Poslední úprava: Pátková Vlasta (16.11.2018)
|