|
|
|
||
Poslední úprava: Drábová Lucie Ing. Ph.D. (16.11.2021)
|
|
||
Poslední úprava: Drábová Lucie Ing. Ph.D. (16.11.2021)
Studenti budou umět: Statisticky zpracovat získané (naměřené) datové soubory pomocí MS Excel, volně dostupných softwarů Rstudio příp. MetaboAnalyst a získané výsledky správně interpretovat. |
|
||
Poslední úprava: Drábová Lucie Ing. Ph.D. (16.11.2021)
Z: Eckschlager K., Horsák I., Kodejš Z.: Vyhodnocování analytických výsledků a metod, SNTL Praha, 1980, ISBN 04-610-80
Elektronické zdroje: Z: M. Meloun, J. Militký : Statistické zpracování experimentálních dat - v chemometrii, biometrii, ekonometrii a v dalších oborech přírodních, technických a společenských věd, https://meloun.upce.cz/docs/books/ucebnice-sken.pdf Z: Elektronická nápověda k programu MS Excel podle aktuální verze Z: http://www.statistica.cz/ D: http://mms01.vscht.cz/vyuka/ |
|
||
Poslední úprava: Drábová Lucie Ing. Ph.D. (16.11.2021)
e-learning/ Statistické zpracování dat http://mms01.vscht.cz/vyuka/ |
|
||
Poslední úprava: Vlčková Martina Ing. (30.01.2018)
V rozsahu sylabu |
|
||
Poslední úprava: Pulkrabová Jana prof. Ing. Ph.D. (30.01.2018)
1. Stručný historický úvod, histogram, náhodná veličina 2. Četnost absolutní, relativní, kumulativní, relativní-kumulativní, výběr, náhodný výběr, definice pravděpodobnosti, permutace, variace, kombinace 3. Frekvenční a distribuční funkce 4. Chyba absolutní a relativní, staistické odhady, střední hodnota, rozptyl, koeficient šikmosti a špičatosti 5. Statistické testy parametrické 6. Statistické testy neparametrické 7. Vztahy mezi dvěma proměnnými, lineární regrese, metoda nejmenších čtverců 8. Regrese nelineární, polynomická, linearizace, iterační výpočty 9. Korelace, korelační koeficient, korelační matice, elipsa spolehlivosti 10. Analýza rozptylu 11. Úvod do vícerozměrných statistických metod 12. Principy neuronových sítí 13. Využití fuzzy množin 14. Moderní trendy ve zpracování dat |
|
||
Poslední úprava: Pulkrabová Jana prof. Ing. Ph.D. (30.01.2018)
Matematika I |
|
||
Poslední úprava: Fialová Jana (18.12.2017)
Obhajoba individuálníhoho projektu |
Zátěž studenta | ||||
Činnost | Kredity | Hodiny | ||
Účast na přednáškách | 0.5 | 14 | ||
Práce na individuálním projektu | 1 | 28 | ||
Příprava na zkoušku a její absolvování | 0.5 | 14 | ||
Účast na seminářích | 1 | 28 | ||
3 / 3 | 84 / 84 |