|
|
|
||
Poslední úprava: Soušková Hana Ing. Ph.D. (25.04.2018)
|
|
||
Poslední úprava: Soušková Hana Ing. Ph.D. (25.04.2018)
Studenti budou umět (i) analyzovat časové řady a obrazy pomocí diskrétní Fourierovy a Wavelet transformace, (ii) používat z-transformaci při popisu diskrétních systémů, (iii) navrhovat a aplikovat číslicovou filtraci v časové a frekvenční obrazy a (iv) aplikovat základní metody číslicového zpracování vícerozměrných signálů pro reálná data |
|
||
Poslední úprava: Kubová Petra Ing. (26.09.2023)
Z: J. Uhlíř, P. Sovka, Číslicové zpracování signálů, Vydavatelství ČVUT, 2002 D: T. Bose: Digital Signal and Image Processing, Wiley, 2004 D: J. Jan, Číslicová filtrace, analýza a restaurace signálů, BEN 2004 |
|
||
Poslední úprava: Kubová Petra Ing. (26.09.2023)
http://uprt.vscht.cz/prochazka/pedag/lectures/ATHENS_DSP.pdf http://uprt.vscht.cz/prochazka/pedag/lectures/SP0_MATLAB_2006EN.pdf |
|
||
Poslední úprava: Mareš Jan doc. Ing. Ph.D. (04.10.2023)
Ústní zkouška |
|
||
Poslední úprava: Kubová Petra Ing. (26.09.2023)
1. Algoritmické prostředky zpracování signálů, užití systému Matlab, vzorkování 2. Numerické, symbolické a grafické prostředky systému Matlab, práce se soubory 3. Representace signálu v časové oblasti, diferenční rovnice, vybrané statistické metody 4. Analýza signálů ve frekvenční oblasti, vzorkování, diskrétní Fourierova transformace 5. Odhady spektra, krátká diskrétní Fourierova transformace, okénkové funkce 6. Z-Transformace a popis signálů a systémů, diskrétní a frekvenční přenos 7. Číslicová filtrace v časové oblasti, konvoluce, filtry s konečnou impulsní charakteristikou 8. Filtry s nekonečnou impulsní charakteristikou, základní vlastnosti, změna vzorkování 9. Filtrace ve frekvenční oblasti, volba výběrového okénka, rekonstrukce signálu 10. Lineární metody modelování a predikce časových řad, SVD a QR algortimus, výběr modelu 11. Nelineární metody zpracování signálů, mediánová filtrace, princip neuronových sítí 12. Metody analýzy obrazů, 2D Fourierova transformace, zpracování obrazů, grad. metody 13. Inženýrské aplikace zpracování signálů, predikce signálů, řešení v systému Simulink 14. Zpracování biomedicínských signálů a obrazů |
|
||
Poslední úprava: Procházka Aleš prof. Ing. CSc. (26.04.2018)
Znalost základů programování v MATLABu |
|
||
Poslední úprava: Mareš Jan doc. Ing. Ph.D. (04.10.2023)
V rámci předmětu je nutno zpracovat 3 projekty včetně matematického rozboru použitých metod a ověření dílčích programových postupů v systému MATLAB/Simulink. Během zkoušky se ověřuje znalost matematických metod analýzy a číslicového zpracování signálů a obrazů včetně jejich algoritmické implementace (http://uprt.vscht.cz/prochazka/pedag/DSPc.htm). |
Zátěž studenta | ||||
Činnost | Kredity | Hodiny | ||
Konzultace s vyučujícími | 0.5 | 14 | ||
Účast na přednáškách | 1 | 28 | ||
Příprava na přednášky, semináře, laboratoře, exkurzi nebo praxi | 0.5 | 14 | ||
Práce na individuálním projektu | 1 | 28 | ||
Příprava na zkoušku a její absolvování | 1 | 28 | ||
Účast na seminářích | 1 | 28 | ||
5 / 5 | 140 / 140 |