|
|
|
||
Poslední úprava: Jirát Jiří Ing. Ph.D. (09.01.2014)
|
|
||
Poslední úprava: Jirát Jiří Ing. Ph.D. (13.01.2014)
Studenti budou umět: orientovat se v architektuře databázového stroje a typických uživatelských rolí. budou mít stručné znalosti různých databázových modelů. navrhovat menší databáze (včetně integritních omezení) pomocí konceptuálního modelu a poté je implementovat v relačním databázovém stroji. budou mít praktické znalosti jazyka SQL a také jeho teoretického základu - relačního databázového modelu. principy normalizace relačního databázového schématu. základní koncepce transakčního zpracování, řízení paralelního přístupu uživatelů k jednomu datovému zdroji a obnovy databázového stroje po havárii. speciální způsoby uložení dat v relačních databázích s ohledem na rychlost přístupu k velkému množství dat. |
|
||
Poslední úprava: Jirát Jiří Ing. Ph.D. (09.01.2014)
Z:Pokorný, P., Halaška, I. Databázové systémy. Praha: Vydavatelství ČVUT, 2003. ISBN 80-01-02789-9. Z:Halaška, I., Pokorný, J., Valenta, M. Databázové systémy: cvičení. Praha: Vydavatelství ČVUT, 2002. ISBN 80-01-02612-4. |
|
||
Poslední úprava: Jirát Jiří Ing. Ph.D. (09.01.2014)
https://edux.fit.cvut.cz/courses/BI-DBS (nutné přihlášení) |
|
||
Poslední úprava: Jirát Jiří Ing. Ph.D. (09.01.2014)
1. Základní principy DBS, architektura SŘBD, funkce jednotlivých komponent. 2. Konceptuální, databázová a fyzická úroveň pohledu na data. 3. Konceptuální datový model. Základní konstrukty, vyjádření integritních omezení. 4. Přehled databázových modelů - síťový, relační, objektově relační a objektový. 5. Relační model dat, relace, atributy, domény, schéma relační databáze, DDL SQL. 6. Vyjádření integritních omezení formou funkčních závislostí. Normální formy relací. 7. Databázové dotazovací jazyky. Relační algebra, SQL. 8. Jazyk SQL: DDL, DCL, DML, TCL. 9. Návrh relačního schématu. Normalizace formou dekompozice. Kritéria kvality dekompozice. 10. Návrh relačního schématu databáze přímou transformací z konceptuálního schématu. 11. Transakce, zotavení z chyb, koordinace paralelního přístupu, ochrana dat. 12. Fyzický model dat, tabulka jako hromada, přímý přístup podle Rowid, index typu vyhledávací strom, bitmapový index, cluster indexovaný, cluster hashovaný. |
|
||
Poslední úprava: Jirát Jiří Ing. Ph.D. (09.01.2014)
Předpokládá se znalost práce s operačními systémy typu Unix/Linux a MS Windows na běžné uživatelské úrovni, dále pak schopnost algoritmického popisu řešení problému, a základní znalost algebry a logiky. Aktivní znalost nějakého programovacího jazyka není podmínkou. Podrobné požadavky jsou uvedeny na stránce: https://edux.fit.cvut.cz/courses/BI-DBS |
Zátěž studenta | ||||
Činnost | Kredity | Hodiny | ||
Účast na přednáškách | 1 | 28 | ||
Příprava na přednášky, semináře, laboratoře, exkurzi nebo praxi | 0.5 | 14 | ||
Práce na individuálním projektu | 1.5 | 42 | ||
Příprava na zkoušku a její absolvování | 1.1 | 30 | ||
Účast na seminářích | 1.5 | 42 | ||
6 / 6 | 156 / 168 |