Studenti budou po absolvování předmětu umět využít vybrané metody optimalizace pro řešení inženýrských problémů. Budou schopni použít vybrané metody umělé inteligence pro řešení problémů globální optimalizace.

Students will be able to:

• use selected methods of optimosation to solve a real problém form technological praxis,

• use selected methods of artificial intelligence to solve problems of global optimisation,

Vypracování a obhajoba tří samostatných projektů: 0 - 25 bodů

Ústní zkouška: 0-75 bodů

Celkové bodové hodnocení: 100-90 A, 89-80 B, 79-70 C, 69-60 D, 59-50 E, méně než 50 F.

3 individual projects: 0 - 25 bodů

Oral exam: 0-75 bodů

100-90 A, 89-80 B, 79-70 C, 69-60 D, 59-50 E, méně než 50 F.

Z: Himmelblau, D. M.: Applied Nonlinear Programming. McGraw-Hill, New York 1972. ISBN 0-07-028921-2.

Z: Turzík, D.: Matematika III. Základy optimalizace. VŠCHT, Praha 2006. ISBN 80-7080-363-0.

D: Venkataraman, P.: Applied Optimization with MATLAB Programming. Wiley, New York. 2002. ISBN 0-471-34958-5.

D: Lange, K.: Optimization (2nd edition), Springer, New York 2013. ISBN 978-1-4614-5837-1.

R: Himmelblau, D. M.: Applied Nonlinear Programming. McGraw-Hill, New York 1972. ISBN 0-07-028921-2.

A: Venkataraman P.: Applied Optimization with MATLAB Programming. Wiley, New York. 2002. ISBN 0-471-34958-5.

A: Lange, K.: Optimization (2nd edition), Springer, New York 2013. ISBN 978-1-4614-5837-1.

přednášky, příprava projektu a řešení případových studií

lectures, project and solving of case stidies

1. Optimalizační proces, význam, smysl a cíle. Obecné schéma a prvky.

2. Lokální optimalizace, analytické a numerické metody a algoritmy.

3. Lineární, kvadratické a nelineární programování.

4. Diskrétní a globální optimalizace, genetické a evoluční algoritmy.

5. Optimalizace s využitím Matlabu, Optimization Toolboxu a Global Optimization Toolboxu.

1. Optimisation process, aims. Theoretical introduction

2. Local optimisation, analytical and nunerical tools overview.

3. Linear, quadratic and nonlinear programming.

4. Discrete and global optimisation. Genetic and evolution algorithms.

5. Using Optimization Toolbox and Global Optimization Toolbox.

www.honeywellprocess.com/

www.mathworks.com/

www.honeywellprocess.com/

www.mathworks.com/

nejsou

none

nejsou

none