Student bude umět:

Samostatně navrhnout senzorické hodnocení

Zvolit danou metodu

Přípravit hodnotící panel

Zpracovat výsledky hodnocení

Vypracovat závěrečnou zprávu o hodnocení

Student will be able to:

Design a sensory evaluation

Select the method

Prepare evaluation panel

Process evaluation results

Prepare a final report on the evaluation

Ústní zkouška a praktické hodnocení

Oral exam and practical assessment

vlastní presentace a kniha 1. Lawless, H.T. and Heymann, H. 1998. Sensory Evaluation of

Food: Principles and Practices, Chapman & Hall, NY

teacherś presentation and book

1. Lawless, H.T. and Heymann, H. 1998. Sensory Evaluation of

Food: Principles and Practices, Chapman & Hall, NY

1. Definování problému pro senzorickou analýzu

2. Vnímání senzorických modalit

3. Senzorické hondocení pro kontrolu kvality

4. Rozdílové zkoušky

5. Popisné zkoušky

6. Deskriptory pro popisné zkoušky

7. Určování rozdílového prahu a prahu rozpoznání

8. Výcvik posuzovatelů

9. Popisné zkoušky pro mléčné výrobky

10.Popisné zkoušky pro masné výrobky

10.Popisné zkoušky pro pekařské výrobky

11. Senzorické hodnonceí obalů

12. Konzumentské zkoušky: kvalitativní a kvantitativní metody

13. Vztah mezi instrumentálními a senzorickými daty

14. Statistická analýza dat

1. Defining a sensory problem

2. Perception of sensory modalities

3. Sensory evaluation in quality control

4. Overall difference testing

5. Discriminative testing

6. Attribute difference testing

7. Threshold determination

8. Training of assessors

9. Discriminative testing of dairy product

10.Discriminative testing of meat product

10.Discriminative testing of bakery product

11. Sensory evaluation of packaging materials

12. Consumer testing: Quantitative and Qualitative methods

13. Relating instrumental to sensory data

14. St1atistical analysis of data

Exam I (1 hr)

Lecture 4:

Lecture 5: Attribute difference testing

Lecture 6: Threshold determination

Lecture 7: Developing a sensory evaluation program

Exam II (1 hr)

Lecture 8: Descriptive analysis

Lecture 9: Con

EXAM III (1hr)

Lecture 10:

Lecture 11:

Lecture 13: Statistical Designs

Źádné nejsou

there are none