Studenti budou umět:

Využívat volně přístupné bioinformatické nástroje a databáze nukleových kyselin a proteinů.

Samostatně navrhnout strategii analýzy sekvencí a kriticky zhodnotit výsledky získané in silico a navrhnout cesty experimentálního potvrzení správnosti predikcí in silico.

S využitím výsledků analýz nukleotidových a proteinových sekvencí navrhnout schůdné řešení molekulárně-biologického experimentu.

Students will be able to:

Use publicly accessible bioinformatics tools and nucleotide and protein databases.

Independently design a strategy to analyze the sequence data, critically interpret the outcome of analyses and propose an experimental approach to prove the in silico predictions correct.

Taking advantage from bioinformatic analyses of nucleotide and protein sequences, propose complex, feasible solution for a successful molecular biology experiment.

Z: Cvrčková F., Úvod do praktické bioinformatiky, Academia, 2006, 8020013601

D: Campbel A.M., Heyer L.J., Discovering genomics, proteomics and bioinformatics, CSHL Press, 0805347224

D: Wilkins M., et al., ed., Proteome Research: New Frontiers in Functional Genomics , Springer-Verlag, 1997, 3540627537

R: Cvrčková F., Úvod do praktické bioinformatiky, Academia, 2006, 8020013601

A: Campbel A.M., Heyer L.J., Discovering genomics, proteomics and bioinformatics, CSHL Press, 0805347224

A: Wilkins M., et al., ed., Proteome Research: New Frontiers in Functional Genomics , Springer-Verlag, 1997, 3540627537

1. Bioinformatika, platformy pro získávání informací a vzájemná propojení databází.

2. Databáze a programy pro analýzy sekvencí nukleových kyselin.

3. Predikce funkce genu, promotoru a regulačních elementů.

4. Návrh a praktické aspekty provedení PCR.

5. Centrální dogma naruby - strategie izolace kódující sekvence.

6. Praktické aspekty a volba metod analýzy DNA a DNA vazebných proteinů.

7. Praktické aspekty a volba metod analýzy RNA a porovnání hladin transkriptů genů.

8. Proteomické servery a databáze. Nástroje pro porovnání sekvencí proteinů.

9. Předpověď modifikací proteinů in silico a experimentální ověření predikce.

10. Sekundární struktura a hydrofobní profil proteinu. Predikce a experimentální ověření.

11. Kvartérní struktura proteinu a oligomerizační stav. Predikce a experimentální ověření.

12. Membránové proteiny. Určení lokalizace proteinu v biologické membráně, povrchové vlastnosti proteinů a detergentů.

13. Nativní stav proteinu. Lokalizace a interakce proteinu v buňce.

14. Práce s proteiny v laboratoři. Uchovávání a příprava vzorků pro běžné analýzy.

1. Bioinformatics, cross-database search platforms for data mining.

2. Databases and software for nucleotide sequence analyses.

3. Gene function predictions, prediction of promoters and regulatory elements.

4. Design and practical aspects of PCR experiment.

5. Central dogma upturned: a strategy to isolate coding sequence.

6. Practical aspects and method selection in DNA and DNA-binding protein analyses.

7. Practical aspects and method selection in RNA and transcript level analyses.

8. Proteomic servers and databases. Tools for protein sequence alignments.

9. Protein modifications. In silico prediction and experimental proof.

10. Protein secondary structure and hydropathy profile. In silico prediction and experimental proof.

11. Protein quaternary structure and oligomerization state. In silico prediction and experimental proof.

12. Membrane proteins. Determination of protein localization in biological membrane, the surface properties of proteins and detergents.

13. Native state of protein. Intracellular localization and interactions of protein.

14. Laboratory work with proteins. Protein storage and sample preparation for analyses.

http://www.ncbi.nlm.nig.gov; http://www.ebi.ac.uk/Databases; http://www.expasy.org; http://www.uniprot.org; http://prosite.expasy.org

http://www.ncbi.nlm.nig.gov

http://www.ebi.ac.uk/Databases

http://www.expasy.org

http://www.uniprot.org

http://prosite.expasy.org

Molekulární biologie, Genové inženýrství

none