| 
 | 
 | 
| 
 | ||
| Předmět seznamuje s prostředky výpočetního a vizualičního prostředí systému MATLAB / SIMULINK a jeho využitím pro numerické a symbolické řešení vybraných výpočetních úloh. Zvláštní pozornost je věnována problematice analýzy dat, řešení soustav lineárních algebraických rovnic, lineární a nelineární aproximace funkcí, řešení nelineárních rovnic, numerické interpolaci, derivaci a integraci a řešení rovnic diferenciálních. Posluchači se dále seznámí s principy modelování a s prostředky pro vizualizaci výsledků. Součástí předmětu jsou i vybrané případové studie s aplikacemi výpočetních metod pro zpracování dat z inženýrských a biomedicínských oblastí.
 Poslední úprava: Procházka Aleš (18.03.2014)
                                
                                 | 
| 
 | ||
| Z: F. Dušek: Matlab a Simulink, úvod do používání, FChT UPCE, Pardubice 2001 
 Z: J. Novák, I. Pultarová, P. Novák: Základy informatiky - Počítačové modelování v Matlabu, ČVUT Praha 2005, Fakulta stavební 
 D: R.L. Burden: Numerical Analysis, Brooks / Cole, 2001 
 D: S.C. Chapra: Applied Numerical Metods with Matlab for Engineers and Scientists, McGraw Hill, 2008 
 D: WIKIBOOK: MATLAB Programming, https://en.wikibooks.org/wiki/MATLAB_Programming, 2018 Poslední úprava: Procházka Aleš (05.01.2018)
                                
                                 | 
| 
 | ||
| V rámci studia je nutné alternativně předložit publikaci s aplikací vybraných numerických metod v oblasti vlastní odborné práce nebo zpracovat 3 projekty spolu s matematickou analýzou problémů a ověřením metod v prostředí systému MATLAB/Simulink. Poslední úprava: Procházka Aleš (05.01.2018)
                                
                                 | 
| 
 | ||
| 1. Výpočetní a vizualizační prostředí systému MATLAB, základy algoritmizace a programování 2. Podprogramy, objektová grafika, struktury dat, symbolická matematika v systému MATLAB 3. Základy blokově orientovaných výpočtů, modelování v systému SIMULINK 4. Numerické a symbolické metody lineární metody 5. Lineární a nelineární aproximace funkcí, metoda nejmenších čtverců, gradientní metody 6. Řešení nelineárních rovnic a jejich soustav 7. Numerické a symbolické metody interpolace, derivace a integrace 8. Řešení diferenciálních rovnic 9. Okrajová úloha a metoda střelby při řešení ODR 10. Metody výpočetní inteligence v analýze dat 11. Užití výpočetních metod pro zpracování inženýrských a biomedicínských signálů a obrazů 12: CASE STUDY 1: Aproximace a statistické zpracování měřených dat 13: CASE STUDY 2: Řešení nelineárních rovnic 14: CASE STUDY 3: Modelování v blokově orientovaném systému SIMULINK 
 Poslední úprava: Procházka Aleš (05.01.2018)
                                
                                 | 
| 
 | ||
| http://uprt.vscht.cz/prochazka/pedag/lectures/SP0_MATLAB_2006EN.pdf Poslední úprava: Procházka Aleš (31.08.2015)
                                
                                 | 
| 
 | ||
| Studenti budou umět 
 (i) základy algoritmizace, programování a vizualizace ve výpočetním systému MATLAB, 
 (ii) pracovat se symbolickou matematikou, 
 (iii) modelovat základní úlohy v prostředí systému SIMULINK a 
 (iv) algoritmizovat vybrané výpočetní metody včetně zpracování externích datových souborů 
 (v) aplikovat numerické metody pro analýzu měřených dat Poslední úprava: Procházka Aleš (31.08.2015)
                                
                                 | 
| 
 | ||
| Matematika 1, 2 Poslední úprava: Procházka Aleš (31.08.2015)
                                
                                 | 

