 | V pondělí 28. 4. 2025 od 17 hodin budou nedostupné některé informační systémy školy z důvodu servisních prací. Jedná se hlavně o Studijní informační systém (SIS), Finanční IS (iFIS/webFIS), MIS/OBD/Verso, Kopla a navázané agendy. Předpokládá se, že v úterý ráno by již vše mělo být opět v provozu. Práce s elektronickou poštou či sdílené disky tímto nijak dotčeny nebudou. Výpočetní centrum |
|
|
|
||
|
Předmět si klade za cíl rozšířit znalosti studentů v oblasti numerické lineární algebry. Přednášky pokrývají všechna důležitá témata včetně iteračních metod pro řešení soustav lineárních algebraických rovnic a výpočet vlastních čísel. Studenti se také seznámí s principy podmíněnosti a stability.
Poslední úprava: JANOVSKD (19.10.2015)
|
|
||
|
R. A. Horn and C. R. Johnson, Matrix analysis, Cambridge University Press, Cambridge, 1992. G. H. Golub, C. F. Van Loan: Matrix Computations, 3-rd ed., The John Hopkins University Press, 2012. L.N. Trefethen, D. Bau III: Numerical Linear Algebra. SIAM Philadelphia, 1997 G. Strang: Differential Equations and Linear Algebra. Wellesley-Cambridge, 2014. Poslední úprava: JANOVSKD (07.10.2015)
|
|
||
|
1. Vlastní čísla, singulární hodnoty, singulární rozklad matice. 2. QR rozklad. 3. Gramova-Schmidtova ortogonalizace. 4. Householderova redukce matice na trojúhelníkový tvar. 5. Metoda nejmenších čtverců. 6. Podmíněnost, stabilita, číslo podmíněnosti. 7. Stabilita Gaussovy eliminace. Pivotace. 8. Choleského rozklad. 9. Problém vlastních čísel. 10. Rayleighův kvocient, metoda inverzních iterací. 11. QR algoritmus pro výpočet vlastních čísel. 12. Arnoldiho iterační proces. 13. Metoda sdružených gradientů. 14. Předpodmínění Poslední úprava: JANOVSKD (30.09.2015)
|