Studenti budou umět: Pochopit a formulovat optimalizační úlohu. Řešit úlohu v jednoduchých případech, použít vhodný software ve složitějších případech. Klasifikovat úlohu a navrhnout řešení.

Students will be able to understand and formulate optimization problem and to solve it in simple cases, to use suitable software in more complicated cases, to analyze the problem and suggest a solution.

Z: Kubíček M.: Optimalizace inženýrských procesů. SNTL Praha 1986. ISBN 05-098-86

D: dodávána individuálně podle zadání projektu

R: Kubíček M.: Optimalizace inženýrských procesů. SNTL Praha 1986. ISBN 05-098-86

A: Individually according to the project orientation.

Přednáška, cvičení.

Lectures and exercise classes.

1. Formulace optimalizační úlohy.

2. Extrémy funkcí reálných proměnných - metody klasické analýzy.

3. Extrémy funkcí reálných proměnných - volný extrém, vázaný extrém.

4. Extrémy funkcí reálných proměnných - extrém s omezeními.

5. Lineární programování.

6. Simplexní metoda.

7. Nelineární programování.

8. Metody adaptivního hledání.

9. Gradientní metody.

10. Pokutové funkce.

11. Základy dynamického programování.

12. Problém dělení zdrojů.

13. Základy vektorové optimalizace.

14. Konstrukce Paretovy množiny.

1. Formulation of optimization problem.

2. Extrema of functions of real variables-methods of classical analysis.

3. Free extremum, extremum with equality constraints.

4. Extremum with inequality constraints.

5. Linear programming.

6. Simplex method.

7. Nonlinear programming.

8. Methods of adaptive search.

9. Gradient methods.

10. Penalty functions.

11. Elements of dynamic programming.

12. Example of sources distribution.

13. Vector optimization.

14. Construction of Pareto compromise set.

http://vydavatelstvi.vscht.cz/knihy/uid_isbn-80-7080-558-7/pages-img/005.html (přístupné pouze z domény vscht.cz)

http://www.vscht.cz/mat/Ang/indexAng.html

Matematika I, Matematika II.

Mathematics I, Mathematics II.