PředmětyPředměty(verze: 970)
Předmět, akademický rok 2020/2021
  

pondělí 28. 4. 2025 od 17 hodin budou nedostupné některé informační systémy školy z důvodu servisních prací.

Jedná se hlavně o Studijní informační systém (SIS), Finanční IS (iFIS/webFIS), MIS/OBD/Verso, Kopla a navázané agendy.

Předpokládá se, že v úterý ráno by již vše mělo být opět v provozu.

Práce s elektronickou poštou či sdílené disky tímto nijak dotčeny nebudou.

Výpočetní centrum

Chemometrika - P402002
Anglický název: Chemometrics
Zajišťuje: Ústav analytické chemie (402)
Fakulta: Fakulta chemicko-inženýrská
Platnost: od 2019 do 2022
Semestr: zimní
Body: zimní s.:0
E-Kredity: zimní s.:0
Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
Rozsah, examinace: zimní s.:2/1, Jiné [HT]
Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
Minimální obsazenost: neomezen
Kompetence:  
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Poznámka: předmět je určen pouze pro doktorandy
student může plnit i v dalších letech
Garant: Setnička Vladimír prof. Ing. Ph.D.
Kania Patrik Ing. Ph.D.
Je záměnnost pro: AP402002
Termíny zkoušek   Rozvrh   
Anotace -
Aplikace pokročilých statistických metod (vícerozměrná pozorování, metody rozpoznávání vzoru, regresní analýza) pro zajištění kvality analytických výsledků a optimalizaci analytických metod.
Poslední úprava: Kania Patrik (24.08.2024)
Literatura -

Z: KVALIMETRIE 16 (Statistické metody v metrologii a analytické chemii), EURACHEM-ČR, 2009

Z: Statistics and Chemometrics for Analytical Chemistry (6th Edition), ISBN-13: 978-0273730422, Pearson, 2010

D: Probability & Statistics for Engineers & Scientists, ISBN 978-0-321-62911-1, Pearson, 2012

Poslední úprava: Kania Patrik (24.08.2024)
Sylabus -

1. Úvod do vícerozměrných metod

2. Optimalizace jednorozměrných měření

3. Optimalizace vícerozměrných měření

4. ANOVA

5. MANOVA

6. Metoda hlavních komponent

7. Lineární diskriminační analýza

8. Korespondenční analýza

9. Interpretace epidemiologických studií

10. Programový soubor XLSTAT

11. Programový soubor UNSCRAMBLER

12. Regresní analýza

13. Nelineární regrese

14. Komplexní projekt - zadání a výklad

Poslední úprava: Setnička Vladimír (21.10.2018)
Výsledky učení -

Studenti doktorského studia budou umět:

• používat vícerozměrné statistické metody

• používat lineární a nelineární regresi

• interpretovat výsledky měření

Poslední úprava: Kania Patrik (24.08.2024)
Studijní prerekvizity -

Kurz není vhodný pro studenty, kteří již absolvovali předmět M402018 (N402042) Analytická chemometrika.

Poslední úprava: Kania Patrik (24.08.2024)
 
VŠCHT Praha