|
|
|
||
|
Students will learn data modeling techniques and standards, principles of database implementation in a database system, and querying databases to get the data for decision-making support. This includes data modeling using E-R diagrams, SQL basics, transaction process systems, and management information systems principles, and basic principles of data mining techniques. Poslední úprava: Scholleová Hana (10.12.2021)
|
|
||
|
seminární práce, písemná a ústní zkouška Poslední úprava: Kaiser Jiří (12.09.2023)
|
|
||
|
R: UNHELKAR, Bhuvan. Software engineering with UML. Boca Raton, [2018]. ISBN 978-1-138-29743-2. R: Timothy Boronczyk. Jump Start MySQL (1st. ed.). Sitepoint. 2015, ISBN 978-0-9924612-8-7 A: SHERMAN, Rick. Business intelligence guidebook: from data integration to analytics. Amsterdam: Elsevier, Morgan Kaufmann is an imprint of Elsevier, [2015]. ISBN 978-012-4114-616. A: BHATIA, Parteek. Data mining and data warehousing: principles and practical techniques. Cambridge, United Kingdom: Cambridge University Press, 2019. ISBN 978-1-108-72774-7. A: MySQL reference manual - http://dev.mysql.com
Poslední úprava: Kaiser Jiří (10.09.2026)
|
|
||
|
1. Identifikace informací pro specifikaci požadavků na datovou strukturu transakčního systému 2. Modelování stavů systému 3. Datové modelování pomocí Entity Relationship (E-R) diagramu – modelování uživatelských požadavků 4. Modelování struktury databáze pomocí Entity Relationship (E-R) diagramu – platform independent model 5. Modelování struktury databáze pomocí Entity Relationship (E-R) diagramu – platform specific model 6. Základy jazyka SQL pro tvorbu struktury databáze (data definition language) a manipulaci s daty v databázi (data manipulation language) 7. Základy jazyka SQL pro získávání dat z databáze (data query language) - tvorba jednoduchých dotazů 8. Základy jazyka SQL pro získávání dat z databáze (data query language) - agregační funkce, poddotazy 9. Základy jazyka SQL pro získávání dat z databáze (data query language) - spojování tabulek 10. Požadavky na data pro manažerské informační systémy, principy tvorby reportů 11. Datové struktury v manažerských informačních systémech, ETL proces 12. Základy data miningu 13. Základní principy tvorby softwarových aplikací 14. Základy informační bezpečnosti Poslední úprava: Fialová Jana (20.01.2020)
|
| Zátěž studenta | ||||
| Činnost | Kredity | Hodiny | ||
| Účast na přednáškách | 1 | 28 | ||
| Příprava na přednášky, semináře, laboratoře, exkurzi nebo praxi | 1 | 28 | ||
| Práce na individuálním projektu | 2 | 56 | ||
| Příprava na zkoušku a její absolvování | 1 | 28 | ||
| Účast na seminářích | 1 | 28 | ||
| 6 / 6 | 168 / 168 | |||
