Při zápočtu i zkoušce je vyžadována samostatná práce. Není dovoleno používat žádné materiály ani pomůcky kromě psacích potřeb. Není povoleno využívat umělou inteligenci ani jiné externí zdroje.

During all tests and the final exam, independent work is required. The use of any materials or aids other than writing instruments is prohibited; the use of artificial intelligence or any other external resources is not allowed.

Povinná:

• Kubíček, Milan. Optimalizace inženýrských procesů. Praha: Nakladatelství technické literatury, 1986, 191 s. s. ISBN .

Obligatory:

• Kubíček, Milan. Optimalizace inženýrských procesů. Praha: Nakladatelství technické literatury, 1986, 191 s. s. ISBN .

Přednáška, cvičení.

Lectures and exercise classes.

1. Formulace optimalizační úlohy.

2. Extrémy funkcí reálných proměnných - metody klasické analýzy.

3. Extrémy funkcí reálných proměnných - volný extrém, vázaný extrém.

4. Extrémy funkcí reálných proměnných - extrém s omezeními.

5. Lineární programování.

6. Simplexní metoda.

7. Nelineární programování.

8. Metody adaptivního hledání.

9. Gradientní metody.

10. Pokutové funkce.

11. Základy dynamického programování.

12. Problém dělení zdrojů.

13. Základy vektorové optimalizace.

14. Konstrukce Paretovy množiny.

1. Formulation of optimization problem.

2. Extrema of functions of real variables-methods of classical analysis.

3. Free extremum, extremum with equality constraints.

4. Extremum with inequality constraints.

5. Linear programming.

6. Simplex method.

7. Nonlinear programming.

8. Methods of adaptive search.

9. Gradient methods.

10. Penalty functions.

11. Elements of dynamic programming.

12. Example of sources distribution.

13. Vector optimization.

14. Construction of Pareto compromise set.

http://vydavatelstvi.vscht.cz/knihy/uid_isbn-80-7080-558-7/pages-img/005.html (přístupné pouze z domény vscht.cz)

http://www.vscht.cz/mat/Ang/indexAng.html

Studenti budou umět: Pochopit a formulovat optimalizační úlohu. Řešit úlohu v jednoduchých případech, použít vhodný software ve složitějších případech. Klasifikovat úlohu a navrhnout řešení.

Students will be able to understand and formulate optimization problem and to solve it in simple cases, to use suitable software in more complicated cases, to analyze the problem and suggest a solution.

Základní kurz matematiky v rozsahu předmětů Matematika A a Matematika B vyučovaných na VŠCHT.

Students are expected to have either completed the prerequisite courses Mathematics A and Mathematics B or possess the equivalent knowledge prior to enrolling in the course.

Žádné.

No requirements.