Předmět se zabývá klasickými i moderními metodami spojité a diskrétní optimalizace, je zaměřen zejména na jejich praktické využití ve vědecké a výzkumné práci studentů. Posluchači se naučí korektně formulovat optimalizační problémy a řešit je ve vhodném výpočetním prostředí (Matlab: Symbolic Math Toolbox, Optimization Toolbox, Global Optimization Toolbox, případně i Solver Microsoft Excelu). Předmět je určen zejména pro posluchače, kteří v předcházejícím studiu nezískali dostatečné vědomosti a dovednosti potřebné pro řešení problémů v rámci své disertační práce.
Poslední úprava: Pátková Vlasta (19.11.2018)
The course deals with modern methods and tool of optimization. The aim of the course is to use selected lgorthms for solving real problems from technological praxis. For the exam it is necessary to propose a draft of publication form the field of disertation thesis.
Výstupy studia předmětu -
Poslední úprava: Pátková Vlasta (19.11.2018)
Studenti budou po absolvování předmětu umět využít vybrané metody optimalizace pro řešení inženýrských problémů. Budou schopni použít vybrané metody umělé inteligence pro řešení problémů globální optimalizace.
Poslední úprava: Pátková Vlasta (19.11.2018)
Students will be able to:
use selected methods of optimosation to solve a real problém form technological praxis,
use selected methods of artificial intelligence to solve problems of global optimisation,
Literatura -
Poslední úprava: Pátková Vlasta (19.11.2018)
Z: Himmelblau, D. M.: Applied Nonlinear Programming. McGraw-Hill, New York 1972. ISBN 0-07-028921-2.
Z: Turzík, D.: Matematika III. Základy optimalizace. VŠCHT, Praha 2006. ISBN 80-7080-363-0.
D: Venkataraman, P.: Applied Optimization with MATLAB Programming. Wiley, New York. 2002. ISBN 0-471-34958-5.
D: Lange, K.: Optimization (2nd edition), Springer, New York 2013. ISBN 978-1-4614-5837-1.
Poslední úprava: Pátková Vlasta (19.11.2018)
R: Himmelblau, D. M.: Applied Nonlinear Programming. McGraw-Hill, New York 1972. ISBN 0-07-028921-2.
A: Venkataraman P.: Applied Optimization with MATLAB Programming. Wiley, New York. 2002. ISBN 0-471-34958-5.
A: Lange, K.: Optimization (2nd edition), Springer, New York 2013. ISBN 978-1-4614-5837-1.
Studijní opory -
Poslední úprava: Pátková Vlasta (19.11.2018)
www.honeywellprocess.com/
www.mathworks.com/
Poslední úprava: Pátková Vlasta (19.11.2018)
www.honeywellprocess.com/
www.mathworks.com/
Metody výuky -
Poslední úprava: Pátková Vlasta (19.11.2018)
přednášky, příprava projektu a řešení případových studií
Poslední úprava: Pátková Vlasta (19.11.2018)
lectures, project and solving of case stidies
Sylabus -
Poslední úprava: Pátková Vlasta (19.11.2018)
1. Optimalizační proces, význam, smysl a cíle. Obecné schéma a prvky.
2. Lokální optimalizace, analytické a numerické metody a algoritmy.
3. Lineární, kvadratické a nelineární programování.
4. Diskrétní a globální optimalizace, genetické a evoluční algoritmy.
5. Optimalizace s využitím Matlabu, Optimization Toolboxu a Global Optimization Toolboxu.