|
|
|
||
Poslední úprava: Fialová Jana (15.01.2018)
|
|
||
Poslední úprava: Fialová Jana (15.01.2018)
Studenti budou umět: Mít přehled v oblasti umělé inteligence. Programovat v jazyku Prolog. Rozhodnout, zda je daná úloha vhodná pro fuzzy regulaci. Navrhnout fuzzy regulátor pro řešený problém. |
|
||
Poslední úprava: Hrnčiřík Pavel doc. Ing. Ph.D. (05.02.2018)
D: Russell S.,Norvig P.,Artificial Intelligence: A Modern Approach,Prentice Hall, Englewood Cliffs,2002,0137903952 D: Novák V., Základy fuzzy modelování,BEN technická literatura,Praha ,2002,8073000091 D: Pokorný M.,Umělá inteligence v modelování a řízení,BEN technická literatura,Praha,1996,8090198449 D: Novák V.,Fuzzy množiny a jejich aplikace,SNTL,Praha,1990,8003003253 |
|
||
Poslední úprava: Fialová Jana (15.01.2018)
Artificial Intelligence: A Modern Approach http://aima.cs.berkeley.edu/ Edward Sazonov: Fuzzy Logic and Applications, kurz EE509, Clarkson University, Potsdam, NY. http://www.intelligent-systems.info/classes/ee509/ SWI-Prolog's home http://www.swi-prolog.org/ Elektronické materiály ke kurzu. |
|
||
Poslední úprava: Hrnčiřík Pavel doc. Ing. Ph.D. (05.02.2018)
Během semestru jsou zadávány 2 samostatné projekty, z kterých je pro získání zápočtu nutné získat alespoň 50 % z max. možného bodového ohodnocení. Vlastní zkouška má písemnou formu. |
|
||
Poslední úprava: Fialová Jana (15.01.2018)
1. Umělá inteligence - definice, dělení, základní pojmy 2. Nástroje a metody umělé inteligence 3. Řešení úloh prohledáváním grafu - neinformované strategie 4. Řešení úloh prohledáváním grafu - heuristické prohledávání 5. Hry dvou osob: metoda minimaxu, a - b prořezávání 6. Reprezentace znalostí: produkční systémy 7. Reprezentace znalostí: sémantické sítě, rámce 8. Reprezentace znalostí: predikátová logika 1.řádu 9. Fuzzy systémy, fuzzy množiny 10. Fuzzy relace, model sémantiky 11. Jazykové operátory 12. Pravidla usuzování 13. Fuzzy regulátor 14. Programovací jazyk Prolog |
|
||
Poslední úprava: Fialová Jana (15.01.2018)
Matematika I, Algoritmizace a programování |
|
||
Poslední úprava: Hrnčiřík Pavel doc. Ing. Ph.D. (05.02.2018)
Během semestru jsou zadávány 2 samostatné projekty, z kterých je pro získání zápočtu nutné získat alespoň 50 % z max. možného bodového ohodnocení. Vlastní zkouška má písemnou formu. |
Zátěž studenta | ||||
Činnost | Kredity | Hodiny | ||
Účast na přednáškách | 1 | 28 | ||
Příprava na přednášky, semináře, laboratoře, exkurzi nebo praxi | 1 | 28 | ||
Práce na individuálním projektu | 1 | 28 | ||
Příprava na zkoušku a její absolvování | 1 | 28 | ||
Účast na seminářích | 1 | 28 | ||
5 / 5 | 140 / 140 |