Studenti budou umět:

• předpovídat poptávku a řídit zásoby výrobků se sporadickou poptávkou

• navrhovat a optimalizovat dodavatelské systémy pomocí dynamické simulace

• plánovat a řídit výrobu

HOLT, C. C. Forecasting seasonal and trends by exponentially weighted average. International Journal of Forecasting. 2004, vol. 20, no. 1, p. 5 - 10.

WINTERS, P. R. Forecasting sales by exponentially weighted moving averages. Management Science. 1960, no. 6, p. 324.

CROSTON, J. D. Forecasting and stock control for intermittent demands. Operational Research Quarterly. 1972, vol. 23, p. 289-303.

SYNTETOS, A. A., BOYLAN, J. E. The accuracy of intermittent demand estimates. International Journal of Forecasting. 2005, vol. 21, p. 303-314.

SYNTETOS, A. A., BOYLAN, J. E., CROSTON, J. D. On the categorisation of demand patterns. Journal of the Operational Research Society. 2005, vol. 56, p. 495-503.

LEVÉN, E., SEGERSTEDT, A. Inventory control with a modified Croston procedure and Erlang distribution. International Journal of Production Economic. 2004, vol. 90, p. 361-367.

WILLEMAIN, T., SMART, C., SCHWARZ, H. A new approach to forecasting intermittent demand for service parts inventories. International Journal of Forecasting. 2004, vol. 20, p. 375-387.

BANKS, J. Handbook of simulation: principles, methodology, advances, applications and practice. 1st ed. John Wiley & Sons, 1998. 864 p. ISBN 978-0471134039.

WINSTON, W. L. Operations research: applications and algorithms. 4th ed. Cengage Learning, 2003. 1440 p. ISBN 978-0534380588.

LAW, A. M. Simulation Modeling and Analysis. 3rd ed. McGraw-Hill, New York, 2000. 729 p. ISBN 978-0073294414.

CHUNG, C. A. Simulation modelling handbook: A practical approach. 1st ed. CRC Press, 2003. 608 p. ISBN 978-0849312410.

GROS, I., DYNTAR, J. Matematické modely pro manažerské rozhodování, 2. vydání, upravené a rozšířené, VŠCHT Praha, 2015, ISBN: 978-80-7080-910-5.

seminář

1. Předpověď poptávky pomocí metod exponenciálního vyrovnání

2. Crostonova metoda a její modifikace

3. Řízení zásob pomocí metod exponenciálního vyrovnání

4. Řízení zásob pomocí dynamické simulace

5. Řízení zásob náhradních dílů

6. Agent-based modelování

7. Multi-agent modely obslužných systémů

8. Aplikace agent-based modelů při plánování a řízení výroby

9. Aplikace agent-based modelů při designu distribučního systému

10. Aplikace agent-based modelů při designu intralogistických systémů

11. Optimalizace agent-based modelů

12. Algoritmy lokální optimalizace

13. Algoritmus simulovaného žíhání

14. Genetický algoritmus

znalost programu Visual Basic for Applications

znalost MS Excel - makra, logické funkce, nástroje datové analýzy

znalost simulačního softwaru Witness

prezentace a obhajoba projektu