Studenti budou umět:

Základy programovacího jazyka Python a obecné principy objektově orientovaného přístupu.

Samostatně vytvořit jednoduchou aplikaci např. na zpracování, vyhodnocení a vizualizaci experimentálních dat.

Pracovat s verzovacím systémem.

Používat unit testing.

Psát a generovat standardní dokumentaci ke svým programům.

Students will be able to:

Know the basics of Python programming language and general principles of object-oriented approach.

Independently create a simple application, e.g. for processing, evaluation and visualization of experimental data.

Work with the versioning system.

Use unit testing.

Write and generate standard documentation for your programs.

Z: Mark SUMMERFIELD, Python 3, Albatros Media, Praha, 2014.

Z: Mark SUMMERFIELD, Python 3, Albatros Media, Praha, 2014.

Elektronické materiály k předmětu.

Electronic teaching materials for the course.

Splnění průběžných a zápočtových testů, obhajoba individuálního projektu.

1 Verzování, Primitivní proměnné a jejich typy, řetězce, základní funkce.

2 Kontejnerové proměnné (list, dict, set, tuple).

3 Základní operátory a porovnávání.

4 Podmínky, smyčky.

5 Funkce včetně funkcí s více argumenty, volitelnými argumenty, kwargs, *args.

6 Třídy a objekty, moduly a balíčky a základy OOP přístupu.

7 Serializace, lambda funkce, map, filter, soubory.

8 Projekt.

9 Docstrings a automatické generování dokumentace, regulární výrazy.

10 Generátory, list comprehension.

11 Výjimky, testování kódu.

12 Dekorátory.

13 Modul numpy a matematika v Pythonu.

14 Vizualizace dat pomocí modulu matplotlib.

1 Versioning, Primitive variables and their types, strings, basic functions.

2 Container variables (list, dict, set, tuple).

3 Basic operators and comparisons.

4 Conditions, loops.

5 Functions including functions with multiple arguments, optional arguments, kwargs, * args.

6 Classes and objects, modules and packages and basics of PPE access.

7 Serialization, lambda functions, maps, filter, files.

8 Project.

9 Docstrings and automatic documentation generation, regular expressions.

10 Generators, list comprehension.

11 Exceptions, code testing.

12 Decorators.

13 Numpy module and mathematics in Python.

14 Data visualization using the matplotlib module.

Nejsou.

None.

Splnění průběžných a zápočtových testů, obhajoba individuálního projektu.