Last update: Kukal Jaromír doc. Ing. Ph.D. (23.02.2018)
The lecture will acquaint students with advanced mathematical methods of signal processing, with advanced methods of filtering, anti-aliasing, modulation and demodulation. The lecture will contain both general principles and real applications in analytical chemistry.
Last update: Kubová Petra Ing. (24.02.2018)
Přednáška seznámí studenty s pokročilými metodami matematického zpracování signálů, s pokročilými metodami filtrování, vyhlazování, modulací a demodulací. Přednáška bude obsahovat jak obecné principy, tak konkrétní aplikace v oblasti analztické chemie.
Aim of the course -
Last update: Kukal Jaromír doc. Ing. Ph.D. (23.02.2018)
Students will be able:
to solve tasks related to decoding of electronic information, which is the result of experimental activity. They will be able to design and create the numeric filters, they will be able to override or remove noise and they will be proficient in the use of simple or multiple modulation techniques. Numerical processing of experiments, including simulations, deconvolutions, etc.
Last update: Kubová Petra Ing. (24.02.2018)
Studenti budou umět:
řešit úlohy spojené s dekódováním elektronické informace, která je důsledkem experimentální činnosti. Budou umět navrhnout a vytvořit numerické filtry, budou umět potlačit, případně odstranit šum a budou zběhlí ve využívání jednoduchých, případně vícenásobných modulačních technik. Numerické zpracování experimentů včetně simulací, dekonvolucí apod.
Literature -
Last update: Pátková Vlasta (05.01.2018)
R: Steven W. Smith: The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing, ISBN-10: 0966017633
R: Steven Kay: Fundamentals of Statistical Signal Processing � Estimation theory, Prentice Hall; 1 edition (April 5, 1993), ISBN-10: 0133457117
R: Steven Kay: Fundamentals of Statistical Signal Processing � Detection theory, Prentice Hall; 1 edition (February 6, 1998), ISBN-10: 013504135X
R: Monson Hayes: Statistical digital signal processing and modeling, Wiley; 1 edition (April 11, 1996), ISBN-10: 0471594318
A: Jan. J.: Číslicová filtrace, analýza a restaurace signálů, VUT v Brně, 1997
Last update: Kubová Petra Ing. (24.02.2018)
Z: Steven W. Smith: The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing, ISBN-10: 0966017633
Z: Steven Kay: Fundamentals of Statistical Signal Processing � Estimation theory, Prentice Hall; 1 edition (April 5, 1993), ISBN-10: 0133457117
Z: Steven Kay: Fundamentals of Statistical Signal Processing � Detection theory, Prentice Hall; 1 edition (February 6, 1998), ISBN-10: 013504135X
Z: Monson Hayes: Statistical digital signal processing and modeling, Wiley; 1 edition (April 11, 1996), ISBN-10: 0471594318
D: Jan. J.: Číslicová filtrace, analýza a restaurace signálů, VUT v Brně, 1997
Learning resources -
Last update: Pátková Vlasta (05.01.2018)
None.
Last update: Kukal Jaromír doc. Ing. Ph.D. (23.02.2018)
Žádné.
Syllabus -
Last update: Kukal Jaromír doc. Ing. Ph.D. (23.02.2018)
1. General definition of continuous and discrete signal.
2. Signal sampling, Nyquist theorem, signal quantization.
3. Signal with random component and its properties.
4. Convolution in the cases of continuous and discrete signal, circular convolution.
5. Causal filtering vs smoothing of continuous and discrete signal, transfer function.
6. Definition and properties of continuous Fourier transform.
7. Definition and properties of discrete Fourier transform.
8. Continuous and discrete Hilbert transform.
9. Analytic signal and its advantages in Fourier domain.
10. Special filters I: Savitzky-Golay, motivation and properties in Fourier domain.
11. Special filters II: Wiener, motivation and properties in Fourier domain.
12. Special filters III: Kalmán, motivation and properties in Fourier domain.
13. Amplitude, frequency, and phase modulation.
14. Amplitude, frequency, and phase demodulation.
Last update: Kukal Jaromír doc. Ing. Ph.D. (23.02.2018)
1. Obecná definice spojitého a diskrétného signálu.